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Crowdin Bot
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title: "Privacy Activism"
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meta_title: "Guides and Tools for Privacy Activists"
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description: Privacy Guides' Activism section contains tools to support the community in its privacy advocacy and activism effort, both for individuals and organizations.
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title: "Militantisme en faveur de la protection de la vie privée"
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meta_title: "Guides et outils destinés aux défenseurs de la vie privée"
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description: La section « Activisme » de Privacy Guides propose des outils destinés à soutenir la communauté dans ses actions de défense et de promotion de la vie privée, tant pour les particuliers que pour les organisations.
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- footer
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cover: activism/banner-activism.webp
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The **Guides and Tools for Privacy Activists** project from [_Privacy Guides_](../about.md) offers a new way to empower the digital rights community.
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Le projet **« Guides et outils pour les militants de la protection de la vie privée »**, issu de [_Privacy Guides_](../about.md), propose une nouvelle façon de donner plus de moyens à la communauté des défenseurs des droits numériques.
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This section contains information to help you become a better defender of privacy rights, both for individuals and organizations.
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Cette section contient des informations destinées à vous aider à mieux défendre le droit à la vie privée, tant pour les particuliers que pour les organisations.
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## We must fight for privacy rights collectively
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## Nous devons lutter ensemble pour défendre le droit à la vie privée
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Fighting to improve our privacy cannot _only_ be a matter of individual protections.
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La lutte pour renforcer la protection de notre vie privée ne peut pas se limiter _uniquement_ à la protection des individus.
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When [regulations keep attacking](https://www.privacyguides.org/articles/2025/09/08/chat-control-must-be-stopped/) the tools and services we rely on to protect our personal information, when corporations [exploit our data](../basics/common-threats.md/#surveillance-as-a-business-model) more aggressively every day, and when platforms exponentially [erode online pseudonymity](https://www.privacyguides.org/articles/2025/10/15/real-name-policies/), we must broaden our reach to fight for our rights.
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Alors que [les réglementations ne cessent de s'en prendre](https://www.privacyguides.org/articles/2025/09/08/chat-control-must-be-stopped/) aux outils et services sur lesquels nous comptons pour protéger nos données personnelles, que les entreprises [exploitent nos données](../basics/common-threats.md/#surveillance-as-a-business-model) de manière toujours plus agressive, et que les plateformes [portent atteinte de manière exponentielle à l'anonymat en ligne](https://www.privacyguides.org/articles/2025/10/15/real-name-policies/), nous devons élargir notre champ d'action pour défendre nos droits.
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\==For privacy to become a valued and respected human right, we must work together== to defend privacy rights as a community.
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\==Pour que la vie privée devienne un droit humain reconnu et respecté, nous devons unir nos forces== afin de défendre, en tant que communauté, le droit à la vie privée.
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This section will progressively grow with more tools to support the community in its privacy advocacy and activism effort. The Privacy Activist Toolbox and the DPA Directory are the first parts of this new development.
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Cette section s'enrichira progressivement de nouveaux outils destinés à soutenir la communauté dans ses actions de défense et de militantisme en faveur de la protection de la vie privée. La Boîte à outils de l'activiste et l'annuaire DPA sont les premières parties de cette nouvelle initiative.
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<div class="toolbox-button-grid" markdown>
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[:fontawesome-solid-toolbox:{ .toolbox-button-icon } Privacy Activist Toolbox](toolbox/index.md){ .toolbox-button .toolbox-bg }
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[:fontawesome-solid-toolbox:{ .toolbox-button-icon } Boîte à outils de l'activiste en faveur de la vie privée](toolbox/index.md){ .toolbox-button .toolbox-bg }
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[:fontawesome-solid-address-card:{ .toolbox-button-icon } DPA Directory](legal/dpa-directory.md){ .toolbox-button .dpadirectory-bg }
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[:fontawesome-solid-address-card:{ .toolbox-button-icon } Annuaire DPA](legal/dpa-directory.md){ .toolbox-button .dpadirectory-bg }
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</div>
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@@ -45,7 +45,7 @@ Cette page est également une ressource pour aider les organisations de droits n
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<1>
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### 1. Connaître les lois sur la protection de la vie privée
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### 1. Connaître les lois en vigueur sur la protection de la vie privée
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{class="toolbox-tip-icon"}
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+83
-83
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meta_title: "Chat IA recommandé : alternatives privées à ChatGPT – Privacy Guides"
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title: "Chat IA"
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icon: material/assistant
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description: Unlike OpenAI's ChatGPT and its Big Tech competitors, these AI tools run locally so your data never leaves your desktop device.
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description: "Contrairement à ChatGPT d'OpenAI et à ses concurrents du secteur des « Big Tech », ces outils d'IA fonctionnent en local : vos données ne quittent donc jamais votre ordinateur."
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cover: ai-chatbots.webp
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@@ -10,67 +10,67 @@ cover: ai-chatbots.webp
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- [:material-server-network: Fournisseurs de Services](basics/common-threats.md#privacy-from-service-providers){ .pg-teal }
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- [:material-account-cash: Capitalisme de Surveillance](basics/common-threats.md#surveillance-as-a-business-model){ .pg-brown }
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- [:material-close-outline: Censorship](basics/common-threats.md#avoiding-censorship){ .pg-blue-gray }
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- [:material-close-outline: Censure](basics/common-threats.md#avoiding-censorship){ .pg-blue-gray }
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The use of **AI chat**, also known as Large Language Models (LLMs), has become increasingly common since the release of ChatGPT in 2022. LLMs can help us write better, understand unfamiliar subjects, or answer a wide range of questions. They work by statistically predicting the next word in their responses based on a vast amount of data scraped from the web.
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L'utilisation des **chatbots basés sur l'IA**, également appelés « grands modèles linguistiques » (LLM), s'est généralisée depuis le lancement de ChatGPT en 2022. Les modèles de langage de grande envergure (LLM) peuvent nous aider à mieux rédiger, à comprendre des sujets qui ne nous sont pas familiers ou à répondre à un large éventail de questions. Ils fonctionnent en prédisant statistiquement le mot suivant dans leurs réponses, à partir d'une immense quantité de données extraites du Web.
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## Problèmes de confidentialité liés aux modèles de langage
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Data used to train AI models, however, includes a massive amount of publicly available data scraped from the web, which can include sensitive information like names and addresses. Cloud-based AI software often [collects your inputs](https://openai.com/policies/row-privacy-policy), meaning your chats are not private from them. This practice also introduces a risk of data breaches. Furthermore, there is a real possibility that an LLM will leak your private chat information in future conversations with other users.
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Les données utilisées pour entraîner les modèles d'IA comprennent toutefois une quantité considérable de données accessibles au public, extraites du Web, qui peuvent contenir des informations sensibles telles que des noms et des adresses. Les logiciels d'IA basés sur le cloud [collectent souvent vos données](https://openai.com/policies/row-privacy-policy), ce qui signifie que vos conversations ne sont pas confidentielles à leurs yeux. Cette pratique comporte également un risque de violation de données. De plus, il existe un risque réel qu’un LLM divulgue les informations de vos conversations privées lors de futures discussions avec d’autres utilisateurs.
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If you are concerned about these practices, you can either refuse to use AI, or use [truly open-source models](https://proton.me/blog/how-to-build-privacy-first-ai) which publicly release and allow you to inspect their training datasets. One such model is [OLMoE](https://allenai.org/blog/olmoe-an-open-small-and-state-of-the-art-mixture-of-experts-model-c258432d0514) made by [Ai2](https://allenai.org/open-data).
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Si ces pratiques vous préoccupent, vous pouvez soit refuser d'utiliser l'IA, soit recourir à des [modèles véritablement open source](https://proton.me/blog/how-to-build-privacy-first-ai) dont les ensembles de données d'entraînement sont rendus publics et que vous pouvez consulter. L'un de ces modèles est [OLMoE](https://allenai.org/blog/olmoe-an-open-small-and-state-of-the-art-mixture-of-experts-model-c258432d0514), développé par [Ai2](https://allenai.org/open-data).
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Alternatively, you can run AI models locally so that your data never leaves your device and is therefore never shared with third parties. As such, local models are a more private and secure alternative to cloud-based solutions and allow you to share sensitive information to the AI model without worry.
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Vous pouvez également exécuter des modèles d'IA en local, de sorte que vos données ne quittent jamais votre appareil et ne soient donc jamais partagées avec des tiers. À ce titre, les modèles locaux constituent une alternative plus confidentielle et plus sécurisée que les solutions basées sur le cloud et vous permettent de partager sans crainte des informations sensibles avec le modèle d'IA.
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## AI Models
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## Modèles d'IA
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### Hardware for Local AI Models
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### Hardware pour les modèles d'IA locaux
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Local models are also fairly accessible. It's possible to run smaller models at lower speeds on as little as 8 GB of RAM. Using more powerful hardware such as a dedicated GPU with sufficient VRAM or a modern system with fast LPDDR5X memory offers the best experience.
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Les modèles locaux sont également relativement accessibles. Il est possible d'exécuter des modèles plus petits à des vitesses réduites avec seulement 8 Go de mémoire vive. L'utilisation d'un hardware plus performant, tel qu'un GPU dédié doté d'une mémoire vidéo (VRAM) suffisante ou un système moderne équipé d'une mémoire LPDDR5X rapide, garantit une expérience optimale.
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LLMs can usually be differentiated by the number of parameters, which can vary between 1.3B to 405B for open-source models available for end users. For example, models below 6.7B parameters are only good for basic tasks like text summaries, while models between 7B and 13B are a great compromise between quality and speed. Models with advanced reasoning capabilities are generally around 70B.
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Les modèles de langage à grande échelle (LLM) se distinguent généralement par le nombre de paramètres, qui peut varier entre 1,3 milliard et 405 milliards pour les modèles open source accessibles aux utilisateurs finaux. Par exemple, les modèles comportant moins de 6,7 milliards de paramètres ne conviennent qu’à des tâches élémentaires telles que la synthèse de textes, tandis que ceux comptant entre 7 et 13 milliards de paramètres constituent un excellent compromis entre qualité et rapidité. Les modèles dotés de capacités de raisonnement avancées ont généralement une taille d'environ 70 milliards.
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For consumer-grade hardware, it is generally recommended to use [quantized models](https://huggingface.co/docs/optimum/en/concept_guides/quantization) for the best balance between model quality and performance. Check out the table below for more precise information about the typical requirements for different sizes of quantized models.
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Pour le hardware grand public, il est généralement recommandé d'utiliser des [modèles quantifiés](https://huggingface.co/docs/optimum/en/concept_guides/quantization) afin d'obtenir le meilleur compromis entre la qualité du modèle et les performances. Consultez le tableau ci-dessous pour obtenir des informations plus précises sur les exigences types relatives aux différentes tailles de modèles quantifiés.
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| Model Size (in Parameters) | Minimum RAM | Minimum Processor |
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| --------------------------------------------- | ----------- | -------------------------------------------- |
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| 7B | 8 GB | Modern CPU (AVX2 support) |
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| 13B | 16 GB | Modern CPU (AVX2 support) |
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| 70B | 72 GB | GPU with VRAM |
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| Taille du modèle (en nombre de paramètres) | Mémoire vive minimale | Configuration minimale du processeur |
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| ------------------------------------------------------------- | --------------------- | -------------------------------------------------------------- |
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| 7B | 8 Go | Processeur moderne (prise en charge d'AVX2) |
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| 13B | 16 Go | Processeur moderne (prise en charge d'AVX2) |
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| 70B | 72 Go | Carte graphique avec mémoire vidéo (VRAM) |
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To run AI locally, you need both an AI model and an AI client.
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Pour exécuter l'IA en local, vous avez besoin à la fois d'un modèle d'IA et d'un client d'IA.
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### Choosing a Model
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### Choisir un Modèle
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There are many permissively licensed models available to download. [Hugging Face](https://huggingface.co/models) is a platform that lets you browse, research, and download models in common formats like [GGUF](https://huggingface.co/docs/hub/en/gguf). Companies that provide good open-weights models include big names like Mistral, Meta, Microsoft, and Google. However, there are also many community models and [fine-tuned](https://en.wikipedia.org/wiki/Fine-tuning_(deep_learning)) models available. As mentioned above, quantized models offer the best balance between model quality and performance for those using consumer-grade hardware.
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Il existe de nombreux modèles disponibles au téléchargement sous licence libre [Hugging Face](https://huggingface.co/models) est une plateforme qui vous permet de parcourir, de rechercher et de télécharger des modèles dans des formats courants tels que [GGUF](https://huggingface.co/docs/hub/en/gguf). Parmi les entreprises proposant de bons modèles à poids ouverts, on trouve de grands noms tels que Mistral, Meta, Microsoft et Google. Il existe toutefois également de nombreux modèles communautaires et des modèles [fine-tunés](https://en.wikipedia.org/wiki/Fine-tuning_(deep_learning)). Comme indiqué plus haut, les modèles quantifiés offrent le meilleur compromis entre qualité et performances pour les utilisateurs disposant d'un hardware grand public.
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To help you choose a model that fits your needs, you can look at leaderboards and benchmarks. The most widely-used leaderboard is the community-driven [LM Arena](https://lmarena.ai). Additionally, the [OpenLLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard) focuses on the performance of open-weights models on common benchmarks like [MMLU-Pro](https://arxiv.org/abs/2406.01574). There are also specialized benchmarks which measure factors like [emotional intelligence](https://eqbench.com), ["uncensored general intelligence"](https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard), and [many others](https://nebuly.com/blog/llm-leaderboards).
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Pour vous aider à choisir un modèle adapté à vos besoins, vous pouvez consulter les classements et les tests de performance. Le classement le plus utilisé est celui géré par la communauté, [LM Arena](https://lmarena.ai). Par ailleurs, le [classement OpenLLM](https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard) se concentre sur les performances des modèles à poids ouverts sur des benchmarks courants tels que [MMLU-Pro](https://arxiv.org/abs/2406.01574). Il existe également des tests de référence spécialisés qui évaluent des facteurs tels que [l'intelligence émotionnelle](https://eqbench.com), [« l'intelligence générale non censurée »](https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard) et [bien d'autres encore](https://nebuly.com/blog/llm-leaderboards).
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## AI Chat Clients
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## Clients de chat IA
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| Feature | [Kobold.cpp](#koboldcpp) | [Ollama](#ollama-cli) | [Llamafile](#llamafile) |
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| -------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
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| GPU Support | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } |
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| Image Generation | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red } | :material-close:{ .pg-red } |
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| Speech Recognition | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red } | :material-close:{ .pg-red } |
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| Auto-download Models | :material-close:{ .pg-red } | :material-check:{ .pg-green } | :material-alert-outline:{ .pg-orange } Few models available |
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| Custom Parameters | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red } | :material-check:{ .pg-green } |
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| Multi-plateforme | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } | :material-alert-outline:{ .pg-orange } Size limitations on Windows |
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| Fonctionnalité | | [Ollama](#ollama-cli) | [Llamafile](#llamafile) |
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| -------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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| Prise en charge des GPU | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } |
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| Génération d'images | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red } | :material-close:{ .pg-red } |
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| Reconnaissance vocale | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red } | :material-close:{ .pg-red } |
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| Téléchargement automatique des modèles | :material-close:{ .pg-red } | :material-check:{ .pg-green } | :material-alert-outline:{ .pg-orange } Peu de modèles disponibles |
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| Paramètres personnalisés | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red } | :material-check:{ .pg-green } |
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| Multi-plateforme | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } | :material-alert-outline:{ .pg-orange } Restrictions de taille sous Windows |
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### Kobold.cpp
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<div class="admonition recommendation" markdown>
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{align=right}
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{align=right}
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**Kobold.cpp** is an AI client that runs locally on your Windows, Mac, or Linux computer. It's an excellent choice if you are looking for heavy customization and tweaking, such as for role-playing purposes.
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**Kobold.cpp** est un client de chat IA qui s'exécute localement sur votre ordinateur Windows, Mac ou Linux. C'est un excellent choix si vous recherchez des possibilités de personnalisation et de réglages poussés, notamment pour les jeux de rôle.
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In addition to supporting a large range of text models, Kobold.cpp also supports image generators such as [Stable Diffusion](https://stability.ai/stable-image) and automatic speech recognition tools such as [Whisper](https://github.com/ggerganov/whisper.cpp).
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Outre la prise en charge d'une large gamme de modèles textuels, Kobold.cpp prend également en charge des générateurs d'images tels que [Stable Diffusion](https://stability.ai/stable-image) et des outils de reconnaissance vocale automatique tels que [Whisper](https://github.com/ggerganov/whisper.cpp).
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[:octicons-repo-16: Repository](https://github.com/LostRuins/koboldcpp#readme){ .md-button .md-button--primary }
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[:octicons-repo-16: Dépôt](https://github.com/LostRuins/koboldcpp#readme){ .md-button .md-button--primary }
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[:octicons-info-16:](https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki){ .card-link title="Documentation" }
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[:octicons-code-16:](https://github.com/LostRuins/koboldcpp){ .card-link title="Source Code" }
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[:octicons-lock-16:](https://github.com/LostRuins/koboldcpp/blob/2f3597c29abea8b6da28f21e714b6b24a5aca79b/SECURITY.md){ .card-link title="Security Policy" }
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[:octicons-code-16:](https://github.com/LostRuins/koboldcpp){ .card-link title="Code source" }
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[:octicons-lock-16:](https://github.com/LostRuins/koboldcpp/blob/2f3597c29abea8b6da28f21e714b6b24a5aca79b/SECURITY.md){ .card-link title="Politique de sécurité" }
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<details class="downloads" markdown>
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<summary>Télécharger</summary>
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@@ -84,28 +84,28 @@ In addition to supporting a large range of text models, Kobold.cpp also supports
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</div>
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<div class="admonition info" markdown>
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<p class="admonition-title">Compatibility Issues</p>
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<p class="admonition-title">Problèmes de compatibilité</p>
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Kobold.cpp might not run on computers without AVX/AVX2 support.
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Il se peut que « Kobold.cpp » ne fonctionne pas sur les ordinateurs ne prenant pas en charge les instructions AVX/AVX2.
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</div>
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Kobold.cpp allows you to modify parameters such as the AI model temperature and the AI chat's system prompt. It also supports creating a network tunnel to access AI models from other devices such as your phone.
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Kobold.cpp vous permet de modifier certains paramètres, tels que la « température » du modèle d'IA et le message d'accueil du système de chat IA. Il permet également de créer un tunnel réseau pour accéder à des modèles d'IA depuis d'autres appareils, comme votre téléphone.
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### Ollama (CLI)
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<div class="admonition recommendation" markdown>
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{align=right}
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{align=right}
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**Ollama** is a command-line AI assistant that is available on macOS, Linux, and Windows. Ollama is a great choice if you're looking for an AI client that's easy-to-use, widely compatible, and fast due to its use of inference and other techniques. It also doesn't involve any manual setup.
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**Ollama** est un assistant IA en ligne de commande disponible sur macOS, Linux et Windows. Ollama est un excellent choix si vous recherchez un client IA facile à utiliser, largement compatible et rapide grâce à l'utilisation de l'inférence et d'autres techniques. Il ne nécessite pas de configuration manuelle particulière.
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In addition to supporting a wide range of text models, Ollama also supports [LLaVA](https://github.com/haotian-liu/LLaVA) models and has experimental support for Meta's [Llama vision capabilities](https://huggingface.co/blog/llama32#what-is-llama-32-vision).
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Outre la prise en charge d'un large éventail de modèles textuels, Ollama prend également en charge les modèles [LLaVA](https://github.com/haotian-liu/LLaVA) et offre une prise en charge expérimentale des [fonctionnalités de vision de Llama](https://huggingface.co/blog/llama32#what-is-llama-32-vision) de Meta.
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[:octicons-home-16: Homepage](https://ollama.com){ .md-button .md-button--primary }
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[:octicons-home-16: Page d'accueil](https://ollama.com){ .md-button .md-button--primary }
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[:octicons-info-16:](https://github.com/ollama/ollama#readme){ .card-link title="Documentation" }
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[:octicons-code-16:](https://github.com/ollama/ollama){ .card-link title="Source Code" }
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[:octicons-lock-16:](https://github.com/ollama/ollama/blob/a14f76491d694b2f5a0dec6473514b7f93beeea0/SECURITY.md){ .card-link title="Security Policy" }
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[:octicons-code-16:](https://github.com/ollama/ollama){ .card-link title="Code source" }
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[:octicons-lock-16:](https://github.com/ollama/ollama/blob/a14f76491d694b2f5a0dec6473514b7f93beeea0/SECURITY.md){ .card-link title="Politique de sécurité" }
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<details class="downloads" markdown>
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<summary>Télécharger</summary>
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@@ -118,81 +118,81 @@ In addition to supporting a wide range of text models, Ollama also supports [LLa
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</div>
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Ollama simplifies the process of setting up a local AI chat by downloading the AI model you want to use automatically. For example, running `ollama run llama3.2` will automatically download and run the Llama 3.2 model. Furthermore, Ollama maintains their own [model library](https://ollama.com/library) where they host the files of various AI models. This ensures that models are vetted for both performance and security, eliminating the need to manually verify model authenticity.
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Ollama simplifie la mise en place d'un chat IA local en téléchargeant automatiquement le modèle d'IA que vous souhaitez utiliser. Par exemple, la commande `ollama run llama3.2` permet de télécharger et d'exécuter automatiquement le modèle Llama 3.2. Par ailleurs, Ollama gère sa propre [bibliothèque de modèles](https://ollama.com/library) dans laquelle sont hébergés les fichiers de divers modèles d'IA. Cela garantit que les modèles sont contrôlés tant au niveau de leurs performances que de leur sécurité, ce qui évite d'avoir à vérifier manuellement leur authenticité.
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### Llamafile
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<div class="admonition recommendation" markdown>
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{align=right}
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{align=right}
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**Llamafile** is a lightweight, single-file executable that allows users to run LLMs locally on their own computers without any setup involved. It is [backed by Mozilla](https://hacks.mozilla.org/2023/11/introducing-llamafile) and available on Linux, macOS, and Windows.
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**Llamafile** est un binaire léger, constitué d'un seul fichier, qui permet aux utilisateurs d'exécuter des modèles de langage (LLM) localement sur leur propre ordinateur, sans aucune configuration préalable. Le projet est [soutenu par Mozilla](https://hacks.mozilla.org/2023/11/introducing-llamafile) et disponible sous Linux, macOS et Windows.
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Llamafile also supports LLaVA. However, it doesn't support speech recognition or image generation.
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Llamafile prend également en charge LLaVA. Cependant, il ne prend pas en charge la reconnaissance vocale ni la génération d'images.
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[:octicons-repo-16: Repository](https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile#readme){ .md-button .md-button--primary }
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[:octicons-repo-16: Dépôt](https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile#readme){ .md-button .md-button--primary }
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[:octicons-info-16:](https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile#quickstart){ .card-link title="Documentation" }
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[:octicons-code-16:](https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile){ .card-link title="Source Code" }
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[:octicons-lock-16:](https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile#security){ .card-link title="Security Policy" }
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[:octicons-code-16:](https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile){ .card-link title="Code source" }
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[:octicons-lock-16:](https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile#security){ .card-link title="Politique de sécurité" }
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<details class="downloads" markdown>
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<summary>Télécharger</summary>
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- [:fontawesome-brands-windows: Windows](https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile#quickstart)
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- [:simple-apple: macOS](https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile#quickstart)
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- [:simple-linux: Linux](https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile#quickstart)
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-
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-
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</details>
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</div>
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Mozilla has made llamafiles available for only some Llama and Mistral models, while there are few third-party llamafiles available. Moreover, Windows limits `.exe` files to 4 GB, and most models are larger than that.
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To circumvent these issues, you can [load external weights](https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile#using-llamafile-with-external-weights).
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## Securely Downloading Models
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If you use an AI client that maintains their own library of model files (such as [Ollama](#ollama-cli) and [Llamafile](#llamafile)), you should download it from there. However, if you want to download models not present in their library, or use an AI client that doesn't maintain its library (such as [Kobold.cpp](#koboldcpp)), you will need to take extra steps to ensure that the AI model you download is safe and legitimate.
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We recommend downloading model files from Hugging Face since it provides several features to verify that your download is genuine and safe to use.
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##
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To check the authenticity and safety of the model, look for:
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Toutefois, si vous souhaitez télécharger des modèles qui ne figurent pas dans leur bibliothèque, ou utiliser un client IA qui ne met pas à jour sa bibliothèque (comme [Kobold.cpp](#koboldcpp)), vous devrez prendre des précautions supplémentaires pour vous assurer que le modèle IA que vous téléchargez est sûr et légitime.
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- Model cards with clear documentation
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- A verified organization badge
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- Community reviews and usage statistics
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- A "Safe" badge next to the model file (Hugging Face only)
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- Matching checksums[^1]
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- On Hugging Face, you can find the hash by clicking on a model file and looking for the **Copy SHA256** button below it. You should compare this checksum with the one from the model file you downloaded.
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Nous vous recommandons de télécharger les fichiers de modèles depuis Hugging Face, car cette plateforme propose plusieurs fonctionnalités permettant de vérifier que votre téléchargement est authentique et peut être utilisé en toute sécurité.
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A downloaded model is generally safe if it satisfies all the above checks.
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Pour vérifier l'authenticité et la sécurité du modèle, vérifiez les points suivants :
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- Fiches techniques accompagnées d'une documentation claire
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- Un badge d'organisation vérifiée
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- Avis de la communauté et statistiques d'utilisation
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- Un badge « Safe » à côté du fichier du modèle (sur Hugging Face uniquement)
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- Checksums concordants[^1]
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- Sur Hugging Face, vous pouvez trouver le hachage en cliquant sur un fichier de modèle et en recherchant le bouton **Copier SHA256** situé en dessous. Vous devriez comparer ce checksum avec celui du fichier du modèle que vous avez téléchargé.
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Un modèle téléchargé est généralement sûr s'il répond à tous les critères de vérification mentionnés ci-dessus.
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## Critères
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Please note we are not affiliated with any of the projects we recommend. In addition to [our standard criteria](about/criteria.md), we have developed a clear set of requirements to allow us to provide objective recommendations. We suggest you familiarize yourself with this list before choosing to use a project and conduct your own research to ensure it's the right choice for you.
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Veuillez noter que nous ne sommes affiliés à aucun des projets que nous recommandons. Outre [nos critères habituels](about/criteria.md), nous avons défini un ensemble précis d'exigences afin de pouvoir formuler des recommandations objectives. Nous vous suggérons de vous familiariser avec cette liste avant de faire votre choix, et de mener vos propres recherches pour vous assurer que celui-ci répond bien à vos besoins.
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### Exigences minimales
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- Doit être open-source.
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- Must not transmit personal data, including chat data.
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- Must be multi-platform.
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- Must not require a GPU.
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- Must support GPU-powered, fast inference.
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- Must not require an internet connection.
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- Il est interdit de transmettre des données à caractère personnel, y compris les données issues des discussions en ligne.
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- Dois être multiplateforme.
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- Ne doit pas nécessiter de carte graphique.
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- Doit prendre en charge l'inférence rapide via le GPU.
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- Ne doit pas nécessiter de connexion Internet.
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### Critères optimaux
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Our best-case criteria represent what we _would_ like to see from the perfect project in this category. Nos recommandations peuvent ne pas inclure tout ou partie de ces fonctionnalités, mais celles qui l'inclus peuvent être mieux classées que les autres sur cette page.
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Nos critères optimaux représentent ce que nous aimerions voir d'un projet parfait dans cette catégorie. Nos recommandations peuvent ne pas inclure tout ou partie de ces fonctionnalités, mais celles qui l'inclus peuvent être mieux classées que les autres sur cette page.
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- Should be easy to download and set up, e.g. with a one-click installation process.
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- Should have a built-in model downloader option.
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- The user should be able to modify the LLM parameters, such as its system prompt or temperature.
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- Le projet devrait être facile à télécharger et à configurer, par exemple grâce à une procédure d'installation en un clic.
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- Il devrait avoir une option intégrée permettant de télécharger des modèles.
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- L'utilisateur doit pouvoir modifier les paramètres du LLM, tels que son prompt système ou sa température.
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\*[LLaVA]: Large Language and Vision Assistant (multimodal AI model)
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\*[LLM]: Large Language Model (AI model such as ChatGPT)
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\*[LLMs]: Large Language Models (AI models such as ChatGPT)
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\*[open-weights models]: AI models that anyone can download and use, but the underlying training data and/or algorithms for them are proprietary.
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\*[system prompt]: The general instructions given by a human to guide how an AI chat should operate.
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\*[temperature]: A parameter used in AI models to control the level of randomness and creativity in the generated text.
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\*[LLaVA] : Assistant multimodal de langage et de vision (modèle d'IA multimodal)
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\*[LLM] : Modèle de langage à grande échelle (modèle d’IA tel que ChatGPT)
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\*[LLMs] : grands modèles linguistiques (modèles d’IA tels que ChatGPT)
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\*[modèles à paramètres ouverts] : modèles d’IA que tout le monde peut télécharger et utiliser, mais dont les données d’entraînement et/ou les algorithmes sous-jacents sont propriétaires.
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\*[prompt système] : Instructions générales données par un humain pour définir le mode de fonctionnement d'un chatbot basé sur l'IA.
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\*[température] : paramètre utilisé dans les modèles d'IA pour contrôler le niveau d'aléatoire et de créativité du texte généré.
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[^1]: A file checksum is a type of anti-tampering fingerprint. A developer usually provides a checksum in a text file that can be downloaded separately, or on the download page itself. Verifying that the checksum of the file you downloaded matches the one provided by the developer helps ensure that the file is genuine and wasn't tampered with in transit. You can use commands like `sha256sum` on Linux and macOS, or `certutil -hashfile file SHA256` on Windows to generate the downloaded file's checksum.
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[^1]: La somme de contrôle d'un fichier est une sorte d'empreinte permettant de détecter toute altération. Un développeur fournit généralement un checksum dans un fichier texte pouvant être téléchargé séparément, ou directement sur la page de téléchargement. Vérifier que le checksum du fichier que vous avez téléchargé correspond à cellui fourni par le développeur permet de s'assurer que le fichier est authentique et qu'il n'a pas été altéré pendant le transfert. Vous pouvez utiliser des commandes telles que `sha256sum` sous Linux et macOS, ou `certutil -hashfile fichier SHA256` sous Windows pour générer le checksum du fichier téléchargé.
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+32
-32
@@ -1,5 +1,5 @@
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title: Sur iOS
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title: iOS
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icon: simple/apple
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description: iOS est un système d'exploitation mobile développé par Apple pour l'iPhone.
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@@ -99,9 +99,9 @@ Notez que le Bluetooth est automatiquement activé après chaque mise à jour du
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Le nom d'appareil de votre iPhone contient par défaut votre prénom, qui sera visible par tous les utilisateurs des réseaux auxquels vous vous connectez. Vous devriez le remplacer par quelque chose de plus générique, comme "iPhone". Sélectionnez **À propos** → **Nom** et entrez le nom que vous avez choisi.
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It is important to install software updates frequently to get the latest security fixes. Vous pouvez activer les mises à jour automatiques pour maintenir votre téléphone à jour sans avoir à vérifier constamment. Sélectionnez **Mise à jour logicielle** **MAJ automatiques** :
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Il est important d'installer fréquemment les mises à jour logicielles pour bénéficier des derniers correctifs de sécurité. Vous pouvez activer les mises à jour automatiques pour maintenir votre téléphone à jour sans avoir à vérifier constamment. Sélectionnez **Mise à jour logicielle** **MAJ automatiques** :
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- [x] Turn on **Automatically Install**
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- [x] Activer l'option **Installation automatique**
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**AirDrop** est couramment utilisé pour partager facilement des fichiers, mais il présente un risque important pour la vie privée. Le protocole AirDrop diffuse constamment vos informations personnelles à votre entourage, avec des protections de sécurité [très faibles](https://usenix.org/system/files/sec21-heinrich.pdf). Votre identité peut facilement être découverte par des attaquants, même avec des ressources limitées, et le gouvernement chinois a [ouvertement reconnu](https://arstechnica.com/security/2024/01/hackers-can-id-unique-apple-airdrop-users-chinese-authorities-claim-to-do-just-that) utiliser de telles techniques pour identifier les utilisateurs d'AirDrop en public depuis 2022.
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@@ -117,11 +117,11 @@ Sélectionnez **Actualisation des applications en arrière-plan** et désactivez
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#### Apple Intelligence & Siri
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This is available if your device supports **[Apple Intelligence](https://support.apple.com/guide/iphone/apple-intelligence-and-privacy-iphe3f499e0e/ios)**. Apple Intelligence utilise une combinaison de traitement sur l'appareil et de son **[Private Cloud Compute](https://security.apple.com/blog/private-cloud-compute) ** pour les tâches qui nécessitent une puissance de traitement supérieure à celle que votre appareil peut fournir.
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Cette fonction est disponible si votre appareil est compatible avec **[Apple Intelligence](https://support.apple.com/guide/iphone/apple-intelligence-and-privacy-iphe3f499e0e/ios)**. Apple Intelligence utilise une combinaison de traitement sur l'appareil et de son **[Private Cloud Compute](https://security.apple.com/blog/private-cloud-compute) ** pour les tâches qui nécessitent une puissance de traitement supérieure à celle que votre appareil peut fournir.
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To see a report of all the requests made to Apple's servers, you can navigate to **Privacy & Security** → **Apple Intelligence Report** and press **Export Activity** to see activity from the either the last 15 minutes or 7 days, depending on what you set it for. Cette fonctionnalité, assez similaire au **Rapport de confidentialité des apps** qui permet de connaitre les permissions récemment utilisées par les applications sur votre téléphone, vous permet de consulter ce qui est envoyé aux serveurs d'Apple lorsque vous utilisez Apple Intelligence.
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Pour consulter un rapport de toutes les requêtes adressées aux serveurs d'Apple, vous pouvez naviguer jusqu'à **Confidentialité & Sécurité** → **Rapport d'intelligence Apple** et appuyer sur **Exporter l'activité** pour voir l'activité des 15 dernières minutes ou des 7 derniers jours, en fonction de ce que vous avez paramétré. Cette fonctionnalité, assez similaire au **Rapport de confidentialité des apps** qui permet de connaitre les permissions récemment utilisées par les applications sur votre téléphone, vous permet de consulter ce qui est envoyé aux serveurs d'Apple lorsque vous utilisez Apple Intelligence.
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Apple Intelligence can integrate with [ChatGPT](https://support.apple.com/guide/iphone/use-chatgpt-with-apple-intelligence-iph00fd3c8c2/ios). If you want ChatGPT integration, you can navigate to **ChatGPT** and press **Set Up**. Si vous souhaitez le désactiver, rendez-vous au même endroit :
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Apple Intelligence peut s'intégrer à [ChatGPT](https://support.apple.com/guide/iphone/use-chatgpt-with-apple-intelligence-iph00fd3c8c2/ios). Si vous souhaitez intégrer ChatGPT, rendez-vous sur **la page ChatGPT** et cliquez sur « **Configurer** ». Si vous souhaitez le désactiver, rendez-vous au même endroit :
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- [ ] Désactivez **Utiliser ChatGPT**
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@@ -141,17 +141,17 @@ Sélectionnez **Activer le code d'accès** ou **Modifier le code d'accès** **O
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Si vous souhaitez utiliser Face ID ou Touch ID, vous pouvez le configurer maintenant. Votre téléphone utilisera le mot de passe que vous avez défini précédemment comme solution de secours en cas d'échec de la vérification biométrique. Les méthodes de déverrouillage biométrique existent principalement pour la commodité, même si elles empêchent les caméras de surveillance ou les personnes de vous regarder saisir votre code d'accès par-dessus votre épaule.
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Si vous utilisez les déverouillages biométriques, vous devez savoir comment les désactiver rapidement en cas d'urgence. Holding down the [side button](https://support.apple.com/en-us/105103) and *either* volume button until you see the Slide to Power Off slider will disable biometrics, requiring your passcode to unlock. Your passcode will be required after your device restarts.
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Si vous utilisez les déverouillages biométriques, vous devez savoir comment les désactiver rapidement en cas d'urgence. Si vous maintenez enfoncés le [bouton latéral](https://support.apple.com/en-us/105103) et *l'un des* boutons de volume jusqu'à ce que le curseur « Glisser pour éteindre » s'affiche, les fonctions biométriques seront désactivées et vous devrez saisir votre code d'accès pour déverrouiller l'appareil. Votre code d'accès sera requis après le redémarrage de votre appareil.
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You can similarly disable biometrics by pressing the side button five times, or for devices with Touch ID, you can hold down the side button and nothing else. Assurez-vous faire un essai préalable afin de savoir quelle méthode fonctionne pour votre appareil.
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Vous pouvez également désactiver la reconnaissance biométrique en appuyant cinq fois sur le bouton latéral ; sur les appareils équipés de Touch ID, il suffit de maintenir le bouton latéral enfoncé, sans rien faire d'autre. Assurez-vous faire un essai préalable afin de savoir quelle méthode fonctionne pour votre appareil.
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**Protection en cas de vol de l’appareil** est une nouvelle fonctionnalité d'iOS qui ajoute une sécurité supplémentaire destinée à protéger vos données personnelles si votre appareil est volé lorsqu'il est déverrouillé. If you enable both biometric authentication and the [Find My](#find-my) iPhone feature, we recommend enabling this protection:
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**Protection en cas de vol de l’appareil** est une nouvelle fonctionnalité d'iOS qui ajoute une sécurité supplémentaire destinée à protéger vos données personnelles si votre appareil est volé lorsqu'il est déverrouillé. Si vous activez à la fois l'authentification biométrique et la fonctionnalité « [Localiser mon](#find-my) iPhone », nous vous recommandons d'activer cette protection :
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- [x] Turn on **Stolen Device Protection**
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- [x] Activer **la protection contre le vol d'appareil**
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Après avoir activé la protection en cas de vol de l’appareil, [certaines actions](https://support.apple.com/HT212510) nécessiteront une authentification biométrique sans possibilité de recourir au mot de passe (dans le cas où un passant obtient votre code PIN), comme l'utilisation du remplissage des mots de passe, l'accès aux informations de paiement et la désactivation du mode Perdu. Cela ajoute également un délai de sécurité pour certaines actions effectuées en dehors de votre domicile ou d'un autre "lieu familier", comme la nécessité d'un délai d'une heure pour réinitialiser votre mot de passe Apple ID ou vous déconnecter de votre Apple ID. Ce délai a pour but de vous donner le temps d'activer le mode Perdu et de sécuriser votre compte avant qu'un voleur ne puisse réinitialiser votre appareil.
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**Allow Access When Locked** presents options for what you can allow when your phone is locked. Choisissez les fonctions que vous souhaitez désactiver pour empêcher tout accès non autorisé si quelqu'un met la main sur votre téléphone. Plus vous désactivez d'options, moins quelqu'un qui n'a pas votre mot de passe peut faire de choses, mais moins c'est pratique pour vous.
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**Autoriser l'accès lorsque le téléphone est verrouillé** vous offre des options pour définir ce que vous pouvez autoriser lorsque votre téléphone est verrouillé. Choisissez les fonctions que vous souhaitez désactiver pour empêcher tout accès non autorisé si quelqu'un met la main sur votre téléphone. Plus vous désactivez d'options, moins quelqu'un qui n'a pas votre mot de passe peut faire de choses, mais moins c'est pratique pour vous.
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Les iPhones sont déjà résistants aux attaques par force brute en vous faisant attendre de longues périodes de temps après plusieurs tentatives infructueuses ; cependant, il y a toujours eu des exploits pour contourner cette protection. Pour plus de sécurité, vous pouvez configurer votre téléphone pour qu'il s'efface de lui-même après 10 tentatives infructueuses de saisie du code d'accès.
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@@ -186,9 +186,9 @@ Vous devriez désactiver **Données de capteur et d’utilisation à des fins de
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- [ ] Désactivez **Collecte de données de capteur et d'utilisation**
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**[Safety Check](https://support.apple.com/guide/personal-safety/safety-check-iphone-ios-16-ips2aad835e1/1.0/web/1.0)** allows you to quickly view and revoke certain people and apps that might have permission to access your data. Here, you can perform an **Emergency Reset**, immediately resetting permissions for all people and apps which might have access to device resources. You can also **Manage Sharing & Access**, which allows you to review and customize who and what has access to your device and account resources. If you're in an abusive situation, read Apple's [Personal Safety User Guide](https://support.apple.com/guide/personal-safety/welcome/web) for guidance on what you should do.
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**[Vérification de sécurité](https://support.apple.com/guide/personal-safety/safety-check-iphone-ios-16-ips2aad835e1/1.0/web/1.0)** vous permet de consulter rapidement et de révoquer l'accès de certaines personnes et applications susceptibles d'avoir l'autorisation d'accéder à vos données. Ici, vous pouvez effectuer une **réinitialisation d'urgence**, qui réinitialise immédiatement les autorisations de toutes les personnes et applications susceptibles d'avoir accès aux ressources de l'appareil. Vous pouvez également **gérer les droits d'accès au partage & **, ce qui vous permet de vérifier et de personnaliser les personnes et les éléments ayant accès à votre appareil et aux ressources de votre compte. Si vous êtes victime de violences, consultez [le Guide de sécurité personnelle](https://support.apple.com/guide/personal-safety/welcome/web) d'Apple pour savoir comment réagir.
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You should disable analytics if you don't wish to send usage data to Apple. Select **Analytics & Improvements** and unselect the type(s) of analytics that you don't want to send to Apple.
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Vous devez désactiver les statistiques si vous ne souhaitez pas envoyer de données d'utilisation à Apple. Sélectionnez **« Améliorations des données d'analyse » ( & ** ) et désélectionnez le ou les types de données d'analyse que vous ne souhaitez pas envoyer à Apple.
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Désactivez **Publicités personnalisées** si vous ne voulez pas de publicités ciblées. Sélectionnez **Apple Advertising**:
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@@ -198,11 +198,11 @@ Désactivez **Publicités personnalisées** si vous ne voulez pas de publicités
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- [x] Sélectionnez **Activer le rapport de confidentialité des apps**
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Set wired accessories to ask for permission when you connect them. Select **Wired Accessories**:
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Configurez les accessoires filaires pour qu'ils vous demandent l'autorisation lorsque vous les connectez. Sélectionnez **Accessoire Filaires**:
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- [x] Select **Always Ask** or **Ask for New Accessories**
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- [x] Sélectionnez « **Toujours demander** » ou « **Demander pour les nouveaux accessoires** »
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**[Lockdown Mode](https://blog.privacyguides.org/2022/10/27/macos-ventura-privacy-security-updates/#lockdown-mode)** is a security setting you can enable to make your phone more resistant to attacks. Sachez que certaines applications et fonctionnalités [ne fonctionneront pas](https://support.apple.com/HT212650) comme elles le font normalement.
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**[Mode verrouillage](https://blog.privacyguides.org/2022/10/27/macos-ventura-privacy-security-updates/#lockdown-mode)** est un paramètre de sécurité que vous pouvez activer pour rendre votre téléphone plus résistant aux attaques. Sachez que certaines applications et fonctionnalités [ne fonctionneront pas](https://support.apple.com/HT212650) comme elles le font normalement.
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- [x] Sélectionnez **Activer le mode Isolement**
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@@ -218,11 +218,11 @@ La [couleur de la bulle de message](https://support.apple.com/en-us/104972) dans
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Si vous ou votre partenaire de messagerie avez activé la sauvegarde iCloud sans la protection avancée des données, la clé de chiffrement sera stockée sur les serveurs d'Apple, ce qui signifie qu'ils peuvent accéder à vos messages.
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By default, you trust Apple's identity servers that you're messaging the right person. To defend yourself from a potentially malicious server, you can enable **[Contact Key Verification](https://support.apple.com/en-us/118246)**. At the top of the **Settings** app where your name is, select it, then go to **Contact Key Verification**.
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Par défaut, vous faites confiance aux serveurs d'identité d'Apple pour vous assurer que vous envoyez vos messages à la bonne personne. Pour vous protéger contre un serveur potentiellement malveillant, vous pouvez activer **[la vérification de la clé de contact](https://support.apple.com/en-us/118246)**. En haut de l'application **« Réglages »**, à l'endroit où figure votre nom, sélectionnez-le, puis accédez à « **Vérification de la clé de contact** ».
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- [x] Turn on **Verification in iMessage**
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- [x] Activer **la vérification dans iMessage**
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Both you and your contacts need to enable Contact Key Verification and follow Apple's [instructions](https://support.apple.com/en-us/118246#verify) for the security assurances mentioned above to take effect.
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Pour que les mesures de sécurité mentionnées ci-dessus prennent effet, vous et vos contacts devez activer la « Vérification de la clé de contact » et suivre [les instructions](https://support.apple.com/en-us/118246#verify) d'Apple.
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### Autorisations d'accès à la galerie
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@@ -252,14 +252,14 @@ Outre le verrouillage biométrique des applications, vous pouvez également masq
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Vous pouvez masquer une application en appuyant longuement dessus et en sélectionnant **Exiger Face ID/Touch ID** → **Masquer et Exiger Face ID/Touch ID.** Notez que les applications Apple préinstallées, ainsi que le navigateur web et l'application de messagerie par défaut, ne peuvent pas être masquées. Les applications masquées se trouvent dans un dossier **Applications masqué** au bas de la bibliothèque d'applications, qui peut être déverrouillé à l'aide des données biométriques. Ce dossier apparaît dans la bibliothèque d'applications, que vous ayez masqué des applications ou non, ce qui vous permet, dans une certaine mesure, de nier l'existence de certaines applications.
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### Guided Access
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### Accès guidé
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Sometimes you might want to hand your phone to someone to make a call or do a specific task, but you don't want them to have full access to your phone. In these cases, you can quickly enable **[Guided Access](https://support.apple.com/guide/iphone/lock-iphone-to-one-app-iph7fad0d10/ios)** to lock the phone to one specific app until you authenticate.
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Il peut parfois vous arriver de vouloir prêter votre téléphone à quelqu'un pour qu'il passe un appel ou effectue une tâche précise, sans pour autant lui donner un accès complet à votre appareil. Dans ces cas-là, vous pouvez rapidement activer **[l'accès guidé](https://support.apple.com/guide/iphone/lock-iphone-to-one-app-iph7fad0d10/ios)** pour verrouiller le téléphone sur une application spécifique jusqu’à ce que vous vous authentifiiez.
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<div class="admonition warning" markdown>
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<p class="admonition-title">Avertissement</p>
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Guided Access isn't foolproof, as it's possible you could leak data unintentionally or the feature could be bypassed. You should only use Guided Access for situations where you casually hand your phone to someone to use. You should not use it as a tool to protect against advanced adversaries.
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La fonctionnalité « Accès guidé » n'est pas infaillible, car il est possible que vous divulguiez des données par inadvertance ou que cette fonctionnalité soit contournée. Vous ne devriez utiliser l'accès guidé que dans les situations où vous prêtez votre téléphone à quelqu'un de manière informelle. Vous ne devez pas l'utiliser comme outil de protection contre des adversaires très sophistiqués.
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</div>
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@@ -267,10 +267,10 @@ Guided Access isn't foolproof, as it's possible you could leak data unintentiona
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Si vous devez masquer des informations dans une photo, vous pouvez utiliser les outils intégrés d'Apple pour le faire.
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You can use the [Clean Up](https://support.apple.com/en-us/121429) feature on supported devices to pixelate faces or remove objects from images.
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Sur les appareils compatibles, vous pouvez utiliser la fonctionnalité « [Clean Up](https://support.apple.com/en-us/121429) » pour pixelliser les visages ou supprimer des objets des images.
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- Ouvrez l'application **Photos** et appuyez sur la photo que vous avez sélectionnée
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- Tap the :material-tune:
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- Appuyez sur :material-tune:
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- Appuyez sur **Nettoyer**
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- Tracez un cercle autour de ce que vous souhaitez effacer. Les visages seront pixélisés, et il tentera de supprimer quoi que ce soit d'autre.
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@@ -278,14 +278,14 @@ Notre mise en garde [contre le floutage du texte](../data-redaction.md) s'appliq
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<div class="annotate" markdown>
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- Tap the image you have selected for redaction
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- Tap the :material-tune: → :material-dots-horizontal: (1) → Markup → :material-plus:
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- Select **Add Shape** and choose the square or circle
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- On the toolbar, tap the circle and choose black as the color for filling in the shape. Vous pouvez également déplacer la forme et augmenter sa taille comme vous le souhaitez.
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- Appuyez sur l'image que vous avez sélectionnée pour la cacher
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- Appuyez sur :material-tune: → :material-dots-horizontal: (1) → Annotation → :material-plus:
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- Sélectionnez **Ajouter une forme** et choisissez le carré ou le cercle
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- Dans la barre d'outils, appuyez sur le cercle et choisissez le noir comme couleur de remplissage pour la forme. Vous pouvez également déplacer la forme et augmenter sa taille comme vous le souhaitez.
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</div>
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1. This may not appear on certain iPhone models.
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1. Cette fonctionnalité peut ne pas être disponible sur certains modèles d'iPhone.
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N'utilisez **pas** le surligneur pour obscurcir des informations, car son opacité n'est pas tout à fait de 100 %.
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@@ -305,12 +305,12 @@ Si votre modèle de menace comprend des
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:material-target-account: Outils d'investigation et que vous souhaitez minimiser les risques d'utilisation de failles de sécurité pour accéder à votre téléphone, vous devriez redémarrer votre appareil fréquemment. L'état *après* un redémarrage mais *avant* le déverrouillage de votre appareil est appelé "Before First Unlock" (BFU), et lorsque votre appareil est dans cet état, il est [nettement plus difficile](https://belkasoft.com/checkm8_glossary) pour les outils de criminalistique d'exploiter des vulnérabilités pour accéder à vos données. Cet état BFU vous permet de recevoir des notifications pour les appels, les textes et les alarmes, mais la plupart des données de votre appareil sont toujours chiffrées et inaccessibles. Cela peut s'avérer peu pratique, il convient donc de se demander si ces compromis sont judicieux dans votre situation.</p>
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iPhones [automatically reboot](https://support.apple.com/guide/security/protecting-user-data-in-the-face-of-attack-secf5549a4f5/1/web/1#:~:text=On%20an%20iPhone%20or%20iPad%20with%20iOS%2018%20and%20iPadOS%2018%20or%20later%2C%20a%20new%20security%20protection%20will%20restart%20devices%20if%20they%20remain%20locked%20for%20a%20prolonged%20period%20of%20time.) if they're not unlocked after a period of time.
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Les iPhone [redémarrent automatiquement](https://support.apple.com/guide/security/protecting-user-data-in-the-face-of-attack-secf5549a4f5/1/web/1#:~:text=On%20an%20iPhone%20or%20iPad%20with%20iOS%2018%20and%20iPadOS%2018%20or%20later%2C%20a%20new%20security%20protection%20will%20restart%20devices%20if%20they%20remain%20locked%20for%20a%20prolonged%20period%20of%20time.) s'ils ne sont pas déverrouillés au bout d'un certain temps.
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### MTE
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The iPhone 17 line and later offer a security enhancement called [Memory Tagging Extension](https://developer.arm.com/documentation/108035/0100/Introduction-to-the-Memory-Tagging-Extension) (MTE), which makes it significantly harder for an attacker to exploit memory corruption vulnerabilities. This always-on protection depends on hardware support, so it's not available for older devices.
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La gamme iPhone 17 et les modèles ultérieurs intègrent une amélioration de sécurité appelée « [Memory Tagging Extension](https://developer.arm.com/documentation/108035/0100/Introduction-to-the-Memory-Tagging-Extension) » (MTE), qui complique considérablement la tâche d'un pirate souhaitant exploiter des failles liées à la corruption de mémoire. Cette protection permanente dépend de la prise en charge matérielle ; elle n'est donc pas disponible sur les appareils plus anciens.
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For more details on Apple's implementation of MTE, read the [blog post](https://security.apple.com/blog/memory-integrity-enforcement) published by Apple Security Research. We also cover Apple's implementation of MTE and how it compares to Android's implementation in the Google Pixel 8 series and later in our [own article](https://www.privacyguides.org/posts/2025/09/20/memory-integrity-enforcement-changes-the-game-on-ios).
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Pour plus d'informations sur la mise en œuvre de la technologie MTE par Apple, consultez [l'article de blog](https://security.apple.com/blog/memory-integrity-enforcement) publié par Apple Security Research. Dans notre [propre article](https://www.privacyguides.org/posts/2025/09/20/memory-integrity-enforcement-changes-the-game-on-ios), nous abordons également la mise en œuvre de la technologie MTE par Apple et la comparons à celle d'Android sur la série Google Pixel 8 et les modèles ultérieurs.
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Reference in New Issue
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