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i18n/zh-Hant/about/notices.md

@@ -24,10 +24,9 @@ Privacy Guides 是一個開放原始碼專案，貢獻有授權保護，包括
 
 這不包括嵌入在此儲存庫中的第三方代碼，或以其他方式注明取代許可證的代碼。 以下是引人注目的例子，但此列表可能不包括所有：
 
-* [MathJax](https://github.com/privacyguides/privacyguides.org/blob/main/theme/assets/javascripts/mathjax.js) 是根據 [Apache License 2.0](https://github.com/privacyguides/privacyguides.org/blob/main/docs/assets/javascripts/LICENSE.mathjax.txt)授權的。
-* 網站標題字使用 [Bagnard](https://github.com/privacyguides/brand/tree/main/WOFF/bagnard) 字體，請使用許可依照 [SIL Open Font License 1.1](https://github.com/privacyguides/brand/blob/main/WOFF/bagnard/LICENSE.txt)。
-* 本站文字大量使用[Public Sans](https://github.com/privacyguides/brand/tree/main/WOFF/public_sans)字體，其版權條款請見[此處](https://github.com/privacyguides/brand/blob/main/WOFF/public_sans/LICENSE.txt)。
-* 網站上用於等間距文字的 [DM Mono](https://github.com/privacyguides/brand/tree/main/WOFF/dm_mono) 字體是根據 [SIL Open Font License 1.1](https://github.com/privacyguides/brand/blob/main/WOFF/dm_mono/LICENSE.txt)授權的。
+* The [Bagnard](https://github.com/privacyguides/brand/tree/67166ed8b641d8ac1837d0b75329e02ed4056704/fonts/Bagnard) heading font is licensed under the [SIL Open Font License 1.1](https://github.com/privacyguides/brand/blob/67166ed8b641d8ac1837d0b75329e02ed4056704/fonts/Bagnard/LICENSE.txt).
+* The [Public Sans](https://github.com/privacyguides/brand/tree/67166ed8b641d8ac1837d0b75329e02ed4056704/fonts/Public%20Sans) font used for most text on the site is licensed under the terms detailed [here](https://github.com/privacyguides/brand/blob/67166ed8b641d8ac1837d0b75329e02ed4056704/fonts/Public%20Sans/LICENSE.txt).
+* The [DM Mono](https://github.com/privacyguides/brand/tree/67166ed8b641d8ac1837d0b75329e02ed4056704/fonts/DM%20Mono) font used for monospaced text on the site is licensed under the [SIL Open Font License 1.1](https://github.com/privacyguides/brand/blob/67166ed8b641d8ac1837d0b75329e02ed4056704/fonts/DM%20Mono/LICENSE.txt).
 
 這意味著您可以根據 Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 國際公共許可證文本中概述的條款，將此存儲庫中的人類可讀內容用於自己的項目。 您可以依合理的方式這樣做，但不能以任何方式暗示 Privacy Guides 認可您或您的使用。 未經本專案明確同意，**不得**在任何專案中使用 Privacy Guides 品牌。 Privacy Guides  品牌商標包括 "Privacy Guides" 文字商標和盾牌標誌。
 

i18n/zh-Hant/android.md

@@ -201,7 +201,7 @@ Pixel 手機很容易安裝 GrapheneOS 只需依其 [網頁安裝程式](https:/
 - 如果想買便宜的 Pixel 設備，建議購買"**a**"型號，其為旗艦機發布後的預算款。 通常會有折扣，因為 Google 會出清庫存。
 - 考慮在實體商店提供折扣與特價的商品。
 - 找找國內線上折扣社區的網站。 這些可提醒有好的商品。
-- Google 提供一份其設備 [支援週期](https://support.google.com/nexus/answer/4457705)的列表清單。 設備每日價格可以計算為: $\text{Cost} \over \text {EOL Date}-\text{Current Date}$，意味著設備使用時間越長，每天的費用越低。
+- Google provides a list showing the [support cycle](https://support.google.com/nexus/answer/4457705) for each one of their devices. The price per day for a device can be calculated as: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" class="tml-display" style="display:inline math;"> <mfrac> <mtext>Cost</mtext> <mrow> <mtext>End of Life Date</mtext> <mo>−</mo> <mtext>Current Date</mtext> </mrow> </mfrac> </math> , meaning that the longer use of the device the lower cost per day.
 - 如果你的地區無法購得 Pixel ， [NitroPhone](https://shop.nitrokey.com/shop) 可提供全球配送。
 
 ## 一般應用

i18n/zh-Hant/basics/passwords-overview.md

@@ -82,11 +82,11 @@ Diceware 是一種創建密碼短語的方法，這些密短口令易於記憶
 
 為了證明 diceware 密語的強度，我們將使用前面提到的七個單詞密語（`viewable fastness reluctant squishy seventeen shown pencil`）和 [EFF 的大型單詞列表](https://eff.org/files/2016/07/18/eff_large_wordlist.txt)作例子。
 
-判斷 diceware 口令密語強度的衡量標準是確定它有多少熵。 Diceware 口令密語中的個別單詞的熵為 $\text{log}_2(\text{WordsInList})$ 而整組密語的熵總量為 $\text{log}_2(\text{WordsInList}^\text{WordsInPhrase}).
+One metric to determine the strength of a diceware passphrase is how much entropy it has. The entropy per word in a diceware passphrase is calculated as <math> <mrow> <msub> <mtext>log</mtext> <mn>2</mn> </msub> <mo form="prefix" stretchy="false">(</mo> <mtext>WordsInList</mtext> <mo form="postfix" stretchy="false">)</mo> </mrow> </math> and the overall entropy of the passphrase is calculated as: <math> <mrow> <msub> <mtext>log</mtext> <mn>2</mn> </msub> <mo form="prefix" stretchy="false">(</mo> <msup> <mtext>WordsInList</mtext> <mtext>WordsInPhrase</mtext> </msup> <mo form="postfix" stretchy="false">)</mo> </mrow> </math>
 
-因此，上述列表中的每個單詞都會產生~ 12.9 位熵（($\text{log}_2 (7776) $)  ，而其中取得七個單詞組成的口令密語就具有~ 90.47位熵 ($\text{log}_2 (7776 ^ 7) $ )。
+Therefore, each word in the aforementioned list results in ~12.9 bits of entropy (<math> <mrow> <msub> <mtext>log</mtext> <mn>2</mn> </msub> <mo form="prefix" stretchy="false">(</mo> <mn>7776</mn> <mo form="postfix" stretchy="false">)</mo> </mrow> </math>), and a seven word passphrase derived from it has ~90.47 bits of entropy (<math> <mrow> <msub> <mtext>log</mtext> <mn>2</mn> </msub> <mo form="prefix" stretchy="false">(</mo> <msup> <mn>7776</mn> <mn>7</mn> </msup> <mo form="postfix" stretchy="false">)</mo> </mrow> </math>).
 
-[EFF 的大型單字清單](https://eff.org/files/2016/07/18/eff_large_wordlist.txt)包含 7776 個獨特單字。 要計算可能的口令密語數量，所要做的就是 $\text{WordsInList}^\text{WordsInPhrase}$ ，或者依我們的情況， $ 7776 ^ 7 $。
+[EFF 的大型單字清單](https://eff.org/files/2016/07/18/eff_large_wordlist.txt)包含 7776 個獨特單字。 To calculate the amount of possible passphrases, all we have to do is <math> <msup> <mtext>WordsInList</mtext> <mtext>WordsInPhrase</mtext> </msup> </math>, or in our case, <math><msup><mn>7776</mn><mn>7</mn></msup></math>.
 
 讓我們從這個角度來看：使用 \[EFF 的大型單詞列表\](https://eff.org/files/2016/07/18/eff_large_wordlist.txt) 的七個單詞的口令密短大約有1,719,070,799,748,422,500,000,000 種組合。