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i18n/es/about.md

@@ -20,9 +20,9 @@ schema:
 
 **Privacy Guides** es un sitio web socialmente motivado que proporciona información para proteger la seguridad y privacidad de tus datos. Somos un proyecto sin fines de lucro con la misión de informar al público sobre el valor de la privacidad en línea y sobre las iniciativas gubernamentales digitales que pretenden vigilar tu actividad en línea. Nuestro sitio web no tiene anuncios y no está asociado con alguno de los proveedores listados.
 
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 Privacy Guides está elaborada por voluntarios y miembros del personal de todo el mundo. Todos los cambios en nuestras recomendaciones y recursos son revisados por al menos dos personas [de confianza](https://discuss.privacyguides.net/u?group=team\&order=solutions\&period=all), y trabajamos con diligencia para garantizar que nuestro contenido se actualice lo más rápidamente posible para adaptarse al panorama siempre cambiante de las amenazas a la ciberseguridad.
 

i18n/es/advanced/payments.md

@@ -65,21 +65,21 @@ Las monedas de privacidad han sido objeto de un creciente escrutinio por parte d
 
 ### Otras Monedas (Bitcoin, Ethereum, etc.)
 
-The vast majority of cryptocurrency projects use a transparent blockchain, meaning that all transactions are both easily traceable and permanent. Por ello, desaconsejamos encarecidamente el uso de la mayoría de las criptomonedas por motivos relacionados con la privacidad.
+La gran mayoría de los proyectos de criptomonedas utilizan una blockchain transparente, lo que significa que todas las transacciones son fácilmente rastreables y permanentes. Por ello, desaconsejamos encarecidamente el uso de la mayoría de las criptomonedas por motivos relacionados con la privacidad.
 
-Anonymous transactions on a transparent blockchain are *theoretically* possible, and the Bitcoin wiki [gives one example of a "completely anonymous" transaction](https://en.bitcoin.it/wiki/Privacy#Example_-_A_perfectly_private_donation). However, this example requires a complicated setup involving Tor and "solo-mining" a block to generate completely independent cryptocurrency, a practice which has not been practical (even for enthusiasts) for many years.
+Las transacciones anónimas en una blockchain transparente son *teóricamente* posibles, y la wiki de Bitcoin [ofrece un ejemplo de transacción «completamente anónima»](https://en.bitcoin.it/wiki/Privacy#Example_-_A_perfectly_private_donation). Sin embargo, este ejemplo requiere una complicada configuración que implica Tor y la «minería en solitario» de un bloque para generar criptomonedas completamente independientes, una práctica que no ha sido práctica (ni siquiera para los entusiastas) durante muchos años.
 
 ==Tu mejor opción es evitar estas criptomonedas por completo y quedarse con una que proporcione privacidad por defecto.== Intentar utilizar otra criptomoneda está fuera del alcance de este sitio y se desaconseja encarecidamente.
 
 ### Custodia de Carteras
 
-With cryptocurrency there are two forms of wallets: custodial wallets and self-custody wallets. Los monederos custodiados son operados por empresas/intercambios centralizados, donde la clave privada de tu monedero la tiene esa empresa, y puedes acceder a ellos desde cualquier lugar normalmente con un nombre de usuario y contraseña normales. Self-custody wallets are wallets where you control and manage the private keys to access it. Assuming you keep your wallet's private keys secured and backed up, self-custody wallets provide greater security and censorship-resistance over custodial wallets, because your cryptocurrency can't be stolen or frozen by a company with custody over your private keys. La custodia de claves es especialmente importante cuando se trata de monedas con privacidad: Los monederos de custodia conceden a la empresa operadora la capacidad de ver tus transacciones, anulando los beneficios de privacidad de esas criptodivisas.
+En el caso de las criptomonedas existen dos tipos de monederos: los monederos de custodia y los monederos de autocustodia. Los monederos custodiados son operados por empresas/intercambios centralizados, donde la clave privada de tu monedero la tiene esa empresa, y puedes acceder a ellos desde cualquier lugar normalmente con un nombre de usuario y contraseña normales. Los monederos de autocustodia son monederos en los que tú controlas y gestionas las claves privadas para acceder a ellos. Asumiendo que mantienes las claves privadas de tu monedero seguras y con copias de seguridad, los monederos de autocustodia proporcionan mayor seguridad y resistencia a la censura que los monederos de custodia, porque tu criptomoneda no puede ser robada o congelada por una empresa que tenga la custodia de tus claves privadas. La custodia de claves es especialmente importante cuando se trata de monedas con privacidad: Los monederos de custodia conceden a la empresa operadora la capacidad de ver tus transacciones, anulando los beneficios de privacidad de esas criptodivisas.
 
 ### Adquisición
 
-Adquirir [criptomonedas](../cryptocurrency.md) como Monero de forma privada puede ser difícil. P2P marketplaces (platforms which facilitate trades between people) are one option, though the user experience typically suffers. If using an exchange which requires KYC is acceptable for you as long as subsequent transactions can't be traced, it's much easier to purchase Monero on a centralized exchange or purchase Bitcoin/Litecoin from a KYC exchange which can then be swapped for Monero. Then, you can withdraw the purchased Monero to your own self-custody wallet to use privately from that point forward.
+Adquirir [criptomonedas](../cryptocurrency.md) como Monero de forma privada puede ser difícil. Los mercados P2P (plataformas que facilitan el comercio entre personas) son una opción, aunque la experiencia del usuario suele resentirse. Si el uso de un intercambio que requiere KYC es aceptable para ti, siempre y cuando las transacciones posteriores no puedan ser rastreadas, es mucho más fácil comprar Monero en un intercambio centralizado o comprar Bitcoin/Litecoin de un intercambio KYC que luego se puede cambiar por Monero. A continuación, puedes retirar el Monero comprado a tu propio monedero de autocustodia para utilizarlo de forma privada a partir de ese momento.
 
-[Recommended places to buy Monero](../cryptocurrency.md#buying-monero ""){.md-button}
+[Lugares recomendados para comprar Monero](../cryptocurrency.md#buying-monero ""){.md-button}
 
 Si sigues este camino, asegúrate de comprar Monero en momentos diferentes y en cantidades distintas a las que lo gastarás. Si compras 5.000 dólares de Monero en una bolsa y haces una compra de 5.000 dólares en Monero una hora más tarde, esas acciones podrían ser potencialmente correlacionadas por un observador externo independientemente del camino que haya tomado el Monero. Escalonar las compras y adquirir grandes cantidades de Monero por adelantado para luego gastarlas en múltiples transacciones más pequeñas puede evitar este escollo.
 
@@ -90,8 +90,8 @@ Cuando hagas un pago en persona con efectivo, asegúrate de tener en cuenta tu p
 Al comprar en línea, lo ideal sería que lo hicieras a través de [Tor](tor-overview.md). Sin embargo, muchos comerciantes no permiten las compras con Tor. Puedes considerar utilizar una [VPN recomendada](../vpn.md) (pagada con dinero en efectivo, tarjeta regalo o Monero), o hacer la compra desde una cafetería o biblioteca con Wi-Fi gratuito. Si vas a pedir un artículo físico que necesita ser entregado, tendrás que facilitar una dirección de entrega. Considera la posibilidad de utilizar un apartado de correos, un buzón privado o la dirección de tu trabajo.
 
 <div class="admonition tip" markdown>
-<p class="admonition-title">Important notices</p>
+<p class="admonition-title">Avisos importantes</p>
 
-The content here is not legal or financial advice. We do not endorse or encourage illicit activities, and we do not endorse or encourage anything which violates a company's terms of service. Check with a professional to confirm that these recommendations are legal and available in your jurisdiction. [See all notices](../about/notices.md).
+El contenido aquí no constituye asesoramiento jurídico o financiero. No apoyamos ni fomentamos actividades ilícitas, ni nada que infrinja las condiciones de servicio de una empresa. Consulta con un profesional para confirmar que estas recomendaciones son legales y están disponibles en tu jurisdicción. [Ver todos los avisos](../about/notices.md).
 
 </div>

i18n/es/ai-chat.md

@@ -1,8 +1,8 @@
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-meta_title: "Recommended AI Chat: Private ChatGPT Alternatives - Privacy Guides"
+meta_title: "Chat IA Recomendado: Alternativas Privadas a ChatGPT - Privacy Guides"
-title: AI Chat
+title: Chat IA
 icon: material/assistant
-description: Unlike OpenAI's ChatGPT and its Big Tech competitors, these AI tools run locally so your data never leaves your desktop device.
+description: A diferencia de ChatGPT de OpenAI y sus competidores de los gigantes tecnológicos, estas herramientas de IA se ejecutan localmente, por lo que tus datos nunca salen de tu dispositivo de escritorio.
 cover: ai-chatbots.webp
 ---
 
@@ -10,52 +10,52 @@ cover: ai-chatbots.webp
 
 - [:material-server-network: Proveedores de Servicios](basics/common-threats.md#privacy-from-service-providers){ .pg-teal }
 - [:material-account-cash: Capitalismo de Vigilancia](basics/common-threats.md#surveillance-as-a-business-model){ .pg-brown }
-- [:material-close-outline: Censorship](basics/common-threats.md#avoiding-censorship){ .pg-blue-gray }
+- [:material-close-outline: Censura](basics/common-threats.md#avoiding-censorship){ .pg-blue-gray }
 
-Since the release of ChatGPT in 2022, interactions with Large Language Models (LLMs) have become increasingly common. LLMs can help us write better, understand unfamiliar subjects, or answer a wide range of questions. They can statistically predict the next word based on a vast amount of data scraped from the web.
+Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, las interacciones con grandes modelos lingüísticos (LLM) son cada vez más frecuentes. Los LLM pueden ayudarnos a escribir mejor, a comprender temas desconocidos o a responder a una amplia gama de preguntas. Pueden predecir estadísticamente la siguiente palabra basándose en una gran cantidad de datos extraídos de Internet.
 
-## Privacy Concerns About LLMs
+## Preocupaciones por la Privacidad de los LLM
 
-Data used to train AI models, however, includes a massive amount of publicly available data scraped from the web, which can include sensitive information like names and addresses. Cloud-based AI software often [collects your inputs](https://openai.com/policies/row-privacy-policy), meaning your chats are not private from them. This practice also introduces a risk of data breaches. Furthermore, there is a real possibility that an LLM will leak your private chat information in future conversations with other users.
+Sin embargo, los datos utilizados para entrenar modelos de IA incluyen una enorme cantidad de datos públicos extraídos de Internet, que pueden incluir información confidencial como nombres y direcciones. El software de IA basado en la nube a menudo [recopila tus entradas](https://openai.com/policies/row-privacy-policy), lo que significa que tus chats no son privados frente a ellos. Esta práctica también introduce un riesgo de violación de datos. Además, existe la posibilidad real de que un LLM filtre tu información privada del chat en futuras conversaciones con otros usuarios.
 
-If you are concerned about these practices, you can either refuse to use AI, or use [truly open-source models](https://proton.me/blog/how-to-build-privacy-first-ai) which publicly release and allow you to inspect their training datasets. One such model is [OLMoE](https://allenai.org/blog/olmoe-an-open-small-and-state-of-the-art-mixture-of-experts-model-c258432d0514) made by [Ai2](https://allenai.org/open-data).
+Si te preocupan estas prácticas, puedes negarte a usar la IA o usar [modelos verdaderamente de código abierto](https://proton.me/blog/how-to-build-privacy-first-ai) que publican y te permiten inspeccionar sus conjuntos de datos de entrenamiento. Uno de estos modelos es [OLMoE](https://allenai.org/blog/olmoe-an-open-small-and-state-of-the-art-mixture-of-experts-model-c258432d0514) hecho por [Ai2](https://allenai.org/open-data).
 
-Alternatively, you can run AI models locally so that your data never leaves your device and is therefore never shared with third parties. As such, local models are a more private and secure alternative to cloud-based solutions and allow you to share sensitive information to the AI model without worry.
+Alternativamente, puedes ejecutar modelos de IA localmente para que tus datos nunca salgan de tu dispositivo y, por lo tanto, nunca se compartan con terceros. Como tales, los modelos locales son una alternativa más privada y segura que las soluciones basadas en la nube y permiten compartir información sensible con el modelo de IA sin preocupaciones.
 
-## AI Models
+## Modelos de IA
 
-### Hardware for Local AI Models
+### Hardware para Modelos Locales de IA
 
-Local models are also fairly accessible. It's possible to run smaller models at lower speeds on as little as 8GB of RAM. Using more powerful hardware such as a dedicated GPU with sufficient VRAM or a modern system with fast LPDDR5X memory offers the best experience.
+Los modelos locales también son bastante accesibles. Es posible ejecutar modelos más pequeños a velocidades inferiores con tan solo 8 GB de RAM. Utilizar un hardware más potente, como una GPU dedicada con suficiente VRAM o un sistema moderno con memoria LPDDR5X rápida, ofrece la mejor experiencia.
 
-LLMs can usually be differentiated by the number of parameters, which can vary between 1.3B to 405B for open-source models available for end users. For example, models below 6.7B parameters are only good for basic tasks like text summaries, while models between 7B and 13B are a great compromise between quality and speed. Models with advanced reasoning capabilities are generally around 70B.
+Los LLM suelen diferenciarse por el número de parámetros, que pueden variar entre 1,3B y 405B para los modelos de código abierto disponibles para los usuarios finales. Por ejemplo, los modelos con parámetros inferiores a 6,7B sólo son buenos para tareas básicas como resúmenes de texto, mientras que los modelos entre 7B y 13B son un gran compromiso entre calidad y velocidad. Los modelos con capacidades de razonamiento avanzadas suelen rondar los 70B.
 
-For consumer-grade hardware, it is generally recommended to use [quantized models](https://huggingface.co/docs/optimum/en/concept_guides/quantization) for the best balance between model quality and performance. Check out the table below for more precise information about the typical requirements for different sizes of quantized models.
+Para el hardware de consumo personal, generalmente se recomienda utilizar [modelos cuantizados] (https://huggingface.co/docs/optimum/en/concept_guides/quantization) para obtener el mejor equilibrio entre la calidad del modelo y el rendimiento. Echa un vistazo a la tabla de abajo para obtener información más precisa sobre los requerimientos típicos de diferentes tamaños de modelos cuantificados.
 
-| Model Size (in Parameters) | Minimum RAM | Minimum Processor                            |
+| Tamaño del Modelo (en Parámetros) | RAM Mínima | Procesador Mínimo                                    |
-| --------------------------------------------- | ----------- | -------------------------------------------- |
+| ---------------------------------------------------- | ---------- | ---------------------------------------------------- |
-| 7B                                            | 8GB         | Modern CPU (AVX2 support) |
+| 7B                                                   | 8 GB       | CPU Moderna (compatible con AVX2) |
-| 13B                                           | 16GB        | Modern CPU (AVX2 support) |
+| 13B                                                  | 16 GB      | CPU Moderna (compatible con AVX2) |
-| 70B                                           | 72GB        | GPU with VRAM                                |
+| 70B                                                  | 72 GB      | GPU con VRAM                                         |
 
-To run AI locally, you need both an AI model and an AI client.
+Para ejecutar IA localmente, se necesita tanto un modelo de IA como un cliente de IA.
 
-### Choosing a Model
+### Elegir un Modelo
 
-There are many permissively licensed models available to download. [Hugging Face](https://huggingface.co/models) is a platform that lets you browse, research, and download models in common formats like [GGUF](https://huggingface.co/docs/hub/en/gguf). Companies that provide good open-weights models include big names like Mistral, Meta, Microsoft, and Google. However, there are also many community models and 'fine-tunes' available. As mentioned above, quantized models offer the best balance between model quality and performance for those using consumer-grade hardware.
+Hay muchos modelos con licencia permisiva disponibles para descargar. [Hugging Face](https://huggingface.co/models) es una plataforma que te permite navegar, investigar y descargar modelos en formatos comunes como [GGUF](https://huggingface.co/docs/hub/en/gguf). Entre las empresas que ofrecen buenos modelos open-weights figuran grandes nombres como Mistral, Meta, Microsoft y Google. Sin embargo, también hay muchos modelos comunitarios y «fine-tunes» disponibles. Como ya se ha mencionado, los modelos cuantificados ofrecen el mejor equilibrio entre calidad de modelo y rendimiento para quienes utilizan hardware de consumo personal.
 
-To help you choose a model that fits your needs, you can look at leaderboards and benchmarks. The most widely-used leaderboard is the community-driven [LM Arena](https://lmarena.ai). Additionally, the [OpenLLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard) focuses on the performance of open-weights models on common benchmarks like [MMLU-Pro](https://arxiv.org/abs/2406.01574).  There are also specialized benchmarks which measure factors like [emotional intelligence](https://eqbench.com), ["uncensored general intelligence"](https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard), and [many others](https://www.nebuly.com/blog/llm-leaderboards).
+Para ayudarte a elegir un modelo que se adapte a tus necesidades, puedes consultar tablas de clasificación y puntos de referencia. La tabla de clasificación más utilizada es la de la comunidad [LM Arena](https://lmarena.ai). Además, la [OpenLLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard) se centra en el rendimiento de los modelos de ponderación abierta en puntos de referencia comunes como [MMLU-Pro](https://arxiv.org/abs/2406.01574).  También existen puntos de referencia especializados que miden factores como [inteligencia emocional](https://eqbench.com), [«inteligencia general no censurada»](https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard), y [muchos otros](https://www.nebuly.com/blog/llm-leaderboards).
 
-## AI Chat Clients
+## Clientes de Chat IA
 
-| Feature              | [Kobold.cpp](#koboldcpp)                                      | [Ollama](#ollama-cli)                                                         | [Llamafile](#llamafile)                                                                                            |
+| Característica            | [Kobold.cpp](#koboldcpp)                                      | [Ollama](#ollama-cli)                                                         | [Llamafile](#llamafile)                                                                                                  |
-| -------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
+| ------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
-| GPU Support          | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green }                                      |
+| Soporte de GPU            | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green }                                            |
-| Image Generation     | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red }   | :material-close:{ .pg-red }                                        |
+| Generación de Imágenes    | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red }   | :material-close:{ .pg-red }                                              |
-| Speech Recognition   | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red }   | :material-close:{ .pg-red }                                        |
+| Reconocimiento de Voz     | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red }   | :material-close:{ .pg-red }                                              |
-| Auto-download Models | :material-close:{ .pg-red }   | :material-check:{ .pg-green } | :material-alert-outline:{ .pg-orange } Few models available        |
+| Modelos de Autodescarga   | :material-close:{ .pg-red }   | :material-check:{ .pg-green } | :material-alert-outline:{ .pg-orange } Pocos modelos disponibles         |
-| Custom Parameters    | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red }   | :material-check:{ .pg-green }                                      |
+| Parámetros Personalizados | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red }   | :material-check:{ .pg-green }                                            |
-| Multiplataforma      | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } | :material-alert-outline:{ .pg-orange } Size limitations on Windows |
+| Multiplataforma           | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } | :material-alert-outline:{ .pg-orange } Limitaciones de tamaño en Windows |
 
 ### Kobold.cpp
 

i18n/es/android/obtaining-apps.md

@@ -115,9 +115,9 @@ Si descarga archivos APK para instalarlos manualmente, puedes verificar su firma
 
 Debido a su proceso de creación de aplicaciones, las aplicaciones en el repositorio _oficial_ de F-Droid a menudo se retrasan en las actualizaciones. Los mantenedores de F-Droid también reutilizan los IDs de los paquetes mientras firman las aplicaciones con sus propias claves, lo que no es lo ideal ya que da la máxima confianza al equipo de F-Droid. Además, los requisitos para que una aplicación se incluya en el repositorio oficial de F-Droid son menos estrictos que los de otras tiendas de aplicaciones como Google Play, lo que significa que F-Droid tiende a alojar muchas más aplicaciones antiguas, sin mantenimiento o que ya no cumplen los [estándares de seguridad modernos](https://developer.android.com/google/play/requirements/target-sdk).
 
-Otros repositorios populares de terceros para F-Droid como [IzzyOnDroid](https://apt.izzysoft.de/fdroid) alivian algunas de estas preocupaciones. The IzzyOnDroid repository pulls builds directly from code forges (GitHub, GitLab, etc.) and is the next best thing to the developers' own repositories. They also offer [reproducible builds](https://android.izzysoft.de/articles/named/iod-rbs-mirrors-clients) for hundreds of applications and have developers who verify the reproducibility of developer-signed APKs. Furthermore, the IzzyOnDroid team conducts [additional security scans](https://android.izzysoft.de/articles/named/iod-scan-apkchecks) of apps housed in the repo, which usually result in [deliberations](https://github.com/gouravkhunger/QuotesApp/issues/22) between them and app developers toward privacy improvements in their apps. Note that apps may be removed from the IzzyOnDroid repo in [certain circumstances](https://gitlab.com/IzzyOnDroid/repo#are-apps-removed-from-the-repo--and-when-does-that-happen).
+Otros repositorios populares de terceros para F-Droid como [IzzyOnDroid](https://apt.izzysoft.de/fdroid) alivian algunas de estas preocupaciones. El repositorio IzzyOnDroid extrae las compilaciones directamente de las forjas de código (GitHub, GitLab, etc.) y es lo más parecido a los repositorios propios de los desarrolladores. También ofrecen [construcciones reproducibles](https://android.izzysoft.de/articles/named/iod-rbs-mirrors-clients) para cientos de aplicaciones y cuentan con desarrolladores que verifican la reproducibilidad de los APK firmados por los desarrolladores. Además, el equipo de IzzyOnDroid lleva a cabo [análisis de seguridad adicionales](https://android.izzysoft.de/articles/named/iod-scan-apkchecks) de las aplicaciones alojadas en el repositorio, que suelen dar lugar a [deliberaciones](https://github.com/gouravkhunger/QuotesApp/issues/22) entre ellos y los desarrolladores de aplicaciones para mejorar la privacidad de sus aplicaciones. Ten en cuenta que las aplicaciones pueden ser eliminadas del repositorio de IzzyOnDroid en [determinadas circunstancias](https://gitlab.com/IzzyOnDroid/repo#are-apps-removed-from-the-repo--and-when-does-that-happen).
 
-The [F-Droid](https://f-droid.org/en/packages) and [IzzyOnDroid](https://apt.izzysoft.de/fdroid) repositories are home to countless apps, so they can be useful places to search for and discover open-source apps that you can then download through other means such as the Play Store, Aurora Store, or by getting the APK directly from the developer. You should use your best judgment when looking for new apps via this method, and keep an eye on how frequently the app is updated. Las aplicaciones obsoletas pueden depender de bibliotecas no compatibles, entre otras cosas, lo que supone un riesgo potencial para la seguridad.
+Los repositorios [F-Droid](https://f-droid.org/es/packages) e [IzzyOnDroid](https://apt.izzysoft.de/fdroid) albergan innumerables aplicaciones, por lo que pueden ser lugares útiles para buscar y descubrir aplicaciones de código abierto que luego puedes descargar a través de otros medios como Play Store, Aurora Store, o consiguiendo el APK directamente del desarrollador. Deberías usar tu mejor juicio cuando busques nuevas aplicaciones a través de este método, y estar atento a la frecuencia con la que se actualiza la aplicación. Las aplicaciones obsoletas pueden depender de bibliotecas no compatibles, entre otras cosas, lo que supone un riesgo potencial para la seguridad.
 
 <div class="admonition note" markdown>
 <p class="admonition-title">F-Droid Basic</p>

i18n/es/tools.md

@@ -351,7 +351,7 @@ Si busca más **seguridad**, asegúrese siempre de conectarse a sitios web que u
 
 ## Software
 
-### AI Chat
+### Chat IA
 
 <div class="grid cards" markdown>