privacyguides/i18n
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/privacyguides/i18n.git synced 2025-12-31 18:17:00 +00:00
Code Activity

New Crowdin translations by GitHub Action

Browse Source
This commit is contained in:
Crowdin Bot
2025-12-08 19:33:26 +00:00
parent b80ee95340
commit aa45367b06
3 changed files with 26 additions and 26 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
i18n/pl/about.md
View File

@@ -21,7 +21,7 @@ schema:
**Privacy Guides** to serwis o charakterze społecznym, który dostarcza informacji o ochronie prywatności i bezpieczeństwa danych. Jesteśmy projektem non-profit, którego misją jest informowanie społeczeństwa o wartości prywatności cyfrowej oraz o globalnych inicjatywach rządowych mających na celu monitorowanie Twojej aktywności w sieci. Nasza strona jest całkowicie wolna od reklam i nie jest powiązana z żadnym z prezentowanych dostawców. **Privacy Guides** to serwis o charakterze społecznym, który dostarcza informacji o ochronie prywatności i bezpieczeństwa danych. Jesteśmy projektem non-profit, którego misją jest informowanie społeczeństwa o wartości prywatności cyfrowej oraz o globalnych inicjatywach rządowych mających na celu monitorowanie Twojej aktywności w sieci. Nasza strona jest całkowicie wolna od reklam i nie jest powiązana z żadnym z prezentowanych dostawców.
[:material-heart:{.pg-red} Dołącz do nas](https://donate.magicgrants.org/privacyguides){ .md-button .md-button--primary data-portal="signup" } [:material-heart:{.pg-red} Dołącz do nas](https://donate.magicgrants.org/privacyguides){ .md-button .md-button--primary data-portal="signup" }
[:octicons-home-16:](https://www.privacyguides.org){ .card-link title=Strona główna } [:octicons-home-16:](https://www.privacyguides.org){ .card-link title="Strona główna" }
[:octicons-code-16:](https://github.com/privacyguides/privacyguides.org){ .card-link title="Kod źródłowy" } [:octicons-code-16:](https://github.com/privacyguides/privacyguides.org){ .card-link title="Kod źródłowy" }
Privacy Guides jest tworzony przez wolontariuszy i członków zespołu z całego świata. Wszystkie zmiany w naszych zaleceniach i zasobach są weryfikowane przez co najmniej dwie [zaufane](https://discuss.privacyguides.net/u?group=team&order=solutions&period=all) osoby, a także dokładamy starań, aby nasze treści były aktualizowane możliwie szybko, tak by nadążać za nieustannie zmieniającym się krajobrazem zagrożeń w cyberbezpieczeństwie. Privacy Guides jest tworzony przez wolontariuszy i członków zespołu z całego świata. Wszystkie zmiany w naszych zaleceniach i zasobach są weryfikowane przez co najmniej dwie [zaufane](https://discuss.privacyguides.net/u?group=team&order=solutions&period=all) osoby, a także dokładamy starań, aby nasze treści były aktualizowane możliwie szybko, tak by nadążać za nieustannie zmieniającym się krajobrazem zagrożeń w cyberbezpieczeństwie.

48
i18n/pl/ai-chat.md
View File

@@ -38,39 +38,39 @@ Dla sprzętu konsumenckiego zwykle zaleca się używanie [modeli kwantyzowanych]
| 13 mld | 16 GB | Nowoczesny procesor (z obsługą AVX2) | | 13 mld | 16 GB | Nowoczesny procesor (z obsługą AVX2) |
| 70 mld | 72 GB | Karta graficzna z pamięcią VRAM | | 70 mld | 72 GB | Karta graficzna z pamięcią VRAM |
To run AI locally, you need both an AI model and an AI client. Aby uruchomić sztuczną inteligencję lokalnie, potrzebujesz zarówno modelu sztucznej inteligencji, jak i klienta sztucznej inteligencji.
### Choosing a Model ### Wybór modelu
There are many permissively licensed models available to download. [Hugging Face](https://huggingface.co/models) is a platform that lets you browse, research, and download models in common formats like [GGUF](https://huggingface.co/docs/hub/en/gguf). Companies that provide good open-weights models include big names like Mistral, Meta, Microsoft, and Google. However, there are also many community models and [fine-tuned](https://en.wikipedia.org/wiki/Fine-tuning_\(deep_learning\)) models available. As mentioned above, quantized models offer the best balance between model quality and performance for those using consumer-grade hardware. Dostępnych jest wiele modeli na licencjach pozwalających na swobodne użycie. Platformą, która umożliwia przeglądanie, badanie i pobieranie modeli w popularnych formatach (np. [GGUF](https://huggingface.co/docs/hub/en/gguf)), jest [Hugging Face](https://huggingface.co/models). Firmy udostępniające dobre modele z otwartymi wagami to m.in. Mistral, Meta, Microsoft i Google. Jednak istnieje też wiele modeli tworzonych przez społeczność oraz modeli [dostrojonych](https://en.wikipedia.org/wiki/Fine-tuning_\(deep_learning\)). Jak wspomniano wcześniej, modele kwantyzowane zwykle oferują najlepszy kompromis jakości i wydajności dla sprzętu konsumenckiego.
To help you choose a model that fits your needs, you can look at leaderboards and benchmarks. The most widely-used leaderboard is the community-driven [LM Arena](https://lmarena.ai). Additionally, the [OpenLLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard) focuses on the performance of open-weights models on common benchmarks like [MMLU-Pro](https://arxiv.org/abs/2406.01574). There are also specialized benchmarks which measure factors like [emotional intelligence](https://eqbench.com), ["uncensored general intelligence"](https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard), and [many others](https://nebuly.com/blog/llm-leaderboards). Aby wybrać model odpowiedni dla Twoich potrzeb, warto śledzić rankingi i benchmarki. Najbardziej popularnym rankingiem społecznościowym jest [LM Arena](https://lmarena.ai). Z kolei [OpenLLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard) koncentruje się na wydajności modeli z otwartymi wagami w standardowych benchmarkach, takich jak [MMLU-Pro](https://arxiv.org/abs/2406.01574). Istnieją też wyspecjalizowane benchmarki mierzące np. [inteligencję emocjonalną](https://eqbench.com), [„nieocenzurowaną ogólną inteligencję”](https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard) oraz [wiele innych](https://nebuly.com/blog/llm-leaderboards).
## AI Chat Clients ## Klienci czatu AI
| Feature | [Kobold.cpp](#koboldcpp) | [Ollama](#ollama-cli) | [Llamafile](#llamafile) | | Cecha/funkcja | [Kobold.cpp](#koboldcpp) | [Ollama](#ollama-cli) | [Llamafile](#llamafile) |
| -------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | ------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| GPU Support | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } | | Obsługa GPU | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } |
| Image Generation | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red } | :material-close:{ .pg-red } | | Generowanie obrazów | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red } | :material-close:{ .pg-red } |
| Speech Recognition | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red } | :material-close:{ .pg-red } | | Rozpoznawanie mowy | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red } | :material-close:{ .pg-red } |
| Auto-download Models | :material-close:{ .pg-red } | :material-check:{ .pg-green } | :material-alert-outline:{ .pg-orange } Few models available | | Automatyczne pobieranie modeli | :material-close:{ .pg-red } | :material-check:{ .pg-green } | :material-alert-outline:{ .pg-orange } Kilka dostępnych modeli |
| Custom Parameters | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red } | :material-check:{ .pg-green } | | Niestandardowe parametry | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red } | :material-check:{ .pg-green } |
| Międzyplatformowe | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } | :material-alert-outline:{ .pg-orange } Size limitations on Windows | | Wieloplatformowość | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } | :material-alert-outline:{ .pg-orange } Ograniczenia rozmiaru w systemie Windows |
### Kobold.cpp ### Kobold.cpp
<div class="admonition recommendation" markdown> <div class="admonition recommendation" markdown>
![Kobold.cpp Logo](assets/img/ai-chat/kobold.png){align=right} ![Logo Kobold.cpp](assets/img/ai-chat/kobold.png){align=right}
**Kobold.cpp** is an AI client that runs locally on your Windows, Mac, or Linux computer. It's an excellent choice if you are looking for heavy customization and tweaking, such as for role-playing purposes. **Kobold.cpp** to klient sztucznej inteligencji uruchamiany lokalnie na komputerach z systemem Windows, Mac lub Linux. To doskonały wybór, jeśli zależy Ci na szerokich możliwościach dostosowywania i modyfikacji, na przykład w celu odgrywania ról.
In addition to supporting a large range of text models, Kobold.cpp also supports image generators such as [Stable Diffusion](https://stability.ai/stable-image) and automatic speech recognition tools such as [Whisper](https://github.com/ggerganov/whisper.cpp). Oprócz obsługi szerokiej gamy modeli tekstowych, Kobold.cpp obsługuje też generatory obrazów, takie jak [Stable Diffusion](https://stability.ai/stable-image), oraz narzędzia do automatycznego rozpoznawania mowy, np. [Whisper](https://github.com/ggerganov/whisper.cpp).
[:octicons-repo-16: Repository](https://github.com/LostRuins/koboldcpp#readme){ .md-button .md-button--primary } [:octicons-repo-16: Repozytorium](https://github.com/LostRuins/koboldcpp#readme){ .md-button .md-button--primary }
[:octicons-info-16:](https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki){ .card-link title="Documentation" } [:octicons-info-16:](https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki){ .card-link title="Dokumentacja" }
[:octicons-code-16:](https://github.com/LostRuins/koboldcpp){ .card-link title="Source Code" } [:octicons-code-16:](https://github.com/LostRuins/koboldcpp){ .card-link title="Kod źródłowy" }
[:octicons-lock-16:](https://github.com/LostRuins/koboldcpp/blob/2f3597c29abea8b6da28f21e714b6b24a5aca79b/SECURITY.md){ .card-link title="Security Policy" } [:octicons-lock-16:](https://github.com/LostRuins/koboldcpp/blob/2f3597c29abea8b6da28f21e714b6b24a5aca79b/SECURITY.md){ .card-link title="Polityka bezpieczeństwa" }
<details class="downloads" markdown> <details class="downloads" markdown>
<summary>Pobierz</summary> <summary>Pobierz</summary>
@@ -84,19 +84,19 @@ In addition to supporting a large range of text models, Kobold.cpp also supports
</div> </div>
<div class="admonition info" markdown> <div class="admonition info" markdown>
<p class="admonition-title">Compatibility Issues</p> <p class="admonition-title">Problemy z kompatybilnością</p>
Kobold.cpp might not run on computers without AVX/AVX2 support. Kobold.cpp może nie działać na komputerach bez obsługi AVX/AVX2.
</div> </div>
Kobold.cpp allows you to modify parameters such as the AI model temperature and the AI chat's system prompt. It also supports creating a network tunnel to access AI models from other devices such as your phone. Kobold.cpp umożliwia modyfikowanie parametrów, takich jak temperatura modelu czy tzw. system prompt czatu. Pozwala także na utworzenie tunelu sieciowego, dzięki któremu do modeli sztucznej inteligencji można uzyskać dostęp z innych urządzeń, np. ze smartfona.
### Ollama (CLI) ### Ollama (CLI)
<div class="admonition recommendation" markdown> <div class="admonition recommendation" markdown>
![Ollama Logo](assets/img/ai-chat/ollama.png){align=right} ![Logo Ollama](assets/img/ai-chat/ollama.png){align=right}
**Ollama** is a command-line AI assistant that is available on macOS, Linux, and Windows. Ollama is a great choice if you're looking for an AI client that's easy-to-use, widely compatible, and fast due to its use of inference and other techniques. It also doesn't involve any manual setup. **Ollama** is a command-line AI assistant that is available on macOS, Linux, and Windows. Ollama is a great choice if you're looking for an AI client that's easy-to-use, widely compatible, and fast due to its use of inference and other techniques. It also doesn't involve any manual setup.

2
i18n/pl/encryption.md
View File

@@ -8,7 +8,7 @@ cover: encryption.webp
**Encryption** is the only secure way to control who can access your data. If you are currently not using encryption software for your hard disk, emails, or files, you should pick an option here. **Encryption** is the only secure way to control who can access your data. If you are currently not using encryption software for your hard disk, emails, or files, you should pick an option here.
## Międzyplatformowe ## Wieloplatformowość
The options listed here are available on multiple platforms and great for creating encrypted backups of your data. The options listed here are available on multiple platforms and great for creating encrypted backups of your data.