mirror of
https://github.com/privacyguides/i18n.git
synced 2025-12-31 18:17:00 +00:00
New Crowdin translations by GitHub Action
This commit is contained in:
Crowdin Bot
@@ -38,39 +38,39 @@ Dla sprzętu konsumenckiego zwykle zaleca się używanie [modeli kwantyzowanych]
|
||||
| 13 mld | 16 GB | Nowoczesny procesor (z obsługą AVX2) |
|
||||
| 70 mld | 72 GB | Karta graficzna z pamięcią VRAM |
|
||||
|
||||
To run AI locally, you need both an AI model and an AI client.
|
||||
Aby uruchomić sztuczną inteligencję lokalnie, potrzebujesz zarówno modelu sztucznej inteligencji, jak i klienta sztucznej inteligencji.
|
||||
|
||||
### Choosing a Model
|
||||
### Wybór modelu
|
||||
|
||||
There are many permissively licensed models available to download. [Hugging Face](https://huggingface.co/models) is a platform that lets you browse, research, and download models in common formats like [GGUF](https://huggingface.co/docs/hub/en/gguf). Companies that provide good open-weights models include big names like Mistral, Meta, Microsoft, and Google. However, there are also many community models and [fine-tuned](https://en.wikipedia.org/wiki/Fine-tuning_\(deep_learning\)) models available. As mentioned above, quantized models offer the best balance between model quality and performance for those using consumer-grade hardware.
|
||||
Dostępnych jest wiele modeli na licencjach pozwalających na swobodne użycie. Platformą, która umożliwia przeglądanie, badanie i pobieranie modeli w popularnych formatach (np. [GGUF](https://huggingface.co/docs/hub/en/gguf)), jest [Hugging Face](https://huggingface.co/models). Firmy udostępniające dobre modele z otwartymi wagami to m.in. Mistral, Meta, Microsoft i Google. Jednak istnieje też wiele modeli tworzonych przez społeczność oraz modeli [dostrojonych](https://en.wikipedia.org/wiki/Fine-tuning_\(deep_learning\)). Jak wspomniano wcześniej, modele kwantyzowane zwykle oferują najlepszy kompromis jakości i wydajności dla sprzętu konsumenckiego.
|
||||
|
||||
To help you choose a model that fits your needs, you can look at leaderboards and benchmarks. The most widely-used leaderboard is the community-driven [LM Arena](https://lmarena.ai). Additionally, the [OpenLLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard) focuses on the performance of open-weights models on common benchmarks like [MMLU-Pro](https://arxiv.org/abs/2406.01574). There are also specialized benchmarks which measure factors like [emotional intelligence](https://eqbench.com), ["uncensored general intelligence"](https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard), and [many others](https://nebuly.com/blog/llm-leaderboards).
|
||||
Aby wybrać model odpowiedni dla Twoich potrzeb, warto śledzić rankingi i benchmarki. Najbardziej popularnym rankingiem społecznościowym jest [LM Arena](https://lmarena.ai). Z kolei [OpenLLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard) koncentruje się na wydajności modeli z otwartymi wagami w standardowych benchmarkach, takich jak [MMLU-Pro](https://arxiv.org/abs/2406.01574). Istnieją też wyspecjalizowane benchmarki mierzące np. [inteligencję emocjonalną](https://eqbench.com), [„nieocenzurowaną ogólną inteligencję”](https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard) oraz [wiele innych](https://nebuly.com/blog/llm-leaderboards).
|
||||
|
||||
## AI Chat Clients
|
||||
## Klienci czatu AI
|
||||
|
||||
| Feature | [Kobold.cpp](#koboldcpp) | [Ollama](#ollama-cli) | [Llamafile](#llamafile) |
|
||||
| -------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| GPU Support | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } |
|
||||
| Image Generation | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red } | :material-close:{ .pg-red } |
|
||||
| Speech Recognition | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red } | :material-close:{ .pg-red } |
|
||||
| Auto-download Models | :material-close:{ .pg-red } | :material-check:{ .pg-green } | :material-alert-outline:{ .pg-orange } Few models available |
|
||||
| Custom Parameters | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red } | :material-check:{ .pg-green } |
|
||||
| Międzyplatformowe | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } | :material-alert-outline:{ .pg-orange } Size limitations on Windows |
|
||||
| Cecha/funkcja | [Kobold.cpp](#koboldcpp) | [Ollama](#ollama-cli) | [Llamafile](#llamafile) |
|
||||
| ------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
|
||||
| Obsługa GPU | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } |
|
||||
| Generowanie obrazów | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red } | :material-close:{ .pg-red } |
|
||||
| Rozpoznawanie mowy | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red } | :material-close:{ .pg-red } |
|
||||
| Automatyczne pobieranie modeli | :material-close:{ .pg-red } | :material-check:{ .pg-green } | :material-alert-outline:{ .pg-orange } Kilka dostępnych modeli |
|
||||
| Niestandardowe parametry | :material-check:{ .pg-green } | :material-close:{ .pg-red } | :material-check:{ .pg-green } |
|
||||
| Wieloplatformowość | :material-check:{ .pg-green } | :material-check:{ .pg-green } | :material-alert-outline:{ .pg-orange } Ograniczenia rozmiaru w systemie Windows |
|
||||
|
||||
### Kobold.cpp
|
||||
|
||||
<div class="admonition recommendation" markdown>
|
||||
|
||||
{align=right}
|
||||
{align=right}
|
||||
|
||||
**Kobold.cpp** is an AI client that runs locally on your Windows, Mac, or Linux computer. It's an excellent choice if you are looking for heavy customization and tweaking, such as for role-playing purposes.
|
||||
**Kobold.cpp** to klient sztucznej inteligencji uruchamiany lokalnie na komputerach z systemem Windows, Mac lub Linux. To doskonały wybór, jeśli zależy Ci na szerokich możliwościach dostosowywania i modyfikacji, na przykład w celu odgrywania ról.
|
||||
|
||||
In addition to supporting a large range of text models, Kobold.cpp also supports image generators such as [Stable Diffusion](https://stability.ai/stable-image) and automatic speech recognition tools such as [Whisper](https://github.com/ggerganov/whisper.cpp).
|
||||
Oprócz obsługi szerokiej gamy modeli tekstowych, Kobold.cpp obsługuje też generatory obrazów, takie jak [Stable Diffusion](https://stability.ai/stable-image), oraz narzędzia do automatycznego rozpoznawania mowy, np. [Whisper](https://github.com/ggerganov/whisper.cpp).
|
||||
|
||||
[:octicons-repo-16: Repository](https://github.com/LostRuins/koboldcpp#readme){ .md-button .md-button--primary }
|
||||
[:octicons-info-16:](https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki){ .card-link title="Documentation" }
|
||||
[:octicons-code-16:](https://github.com/LostRuins/koboldcpp){ .card-link title="Source Code" }
|
||||
[:octicons-lock-16:](https://github.com/LostRuins/koboldcpp/blob/2f3597c29abea8b6da28f21e714b6b24a5aca79b/SECURITY.md){ .card-link title="Security Policy" }
|
||||
[:octicons-repo-16: Repozytorium](https://github.com/LostRuins/koboldcpp#readme){ .md-button .md-button--primary }
|
||||
[:octicons-info-16:](https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki){ .card-link title="Dokumentacja" }
|
||||
[:octicons-code-16:](https://github.com/LostRuins/koboldcpp){ .card-link title="Kod źródłowy" }
|
||||
[:octicons-lock-16:](https://github.com/LostRuins/koboldcpp/blob/2f3597c29abea8b6da28f21e714b6b24a5aca79b/SECURITY.md){ .card-link title="Polityka bezpieczeństwa" }
|
||||
|
||||
<details class="downloads" markdown>
|
||||
<summary>Pobierz</summary>
|
||||
@@ -84,19 +84,19 @@ In addition to supporting a large range of text models, Kobold.cpp also supports
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<div class="admonition info" markdown>
|
||||
<p class="admonition-title">Compatibility Issues</p>
|
||||
<p class="admonition-title">Problemy z kompatybilnością</p>
|
||||
|
||||
Kobold.cpp might not run on computers without AVX/AVX2 support.
|
||||
Kobold.cpp może nie działać na komputerach bez obsługi AVX/AVX2.
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
Kobold.cpp allows you to modify parameters such as the AI model temperature and the AI chat's system prompt. It also supports creating a network tunnel to access AI models from other devices such as your phone.
|
||||
Kobold.cpp umożliwia modyfikowanie parametrów, takich jak temperatura modelu czy tzw. system prompt czatu. Pozwala także na utworzenie tunelu sieciowego, dzięki któremu do modeli sztucznej inteligencji można uzyskać dostęp z innych urządzeń, np. ze smartfona.
|
||||
|
||||
### Ollama (CLI)
|
||||
|
||||
<div class="admonition recommendation" markdown>
|
||||
|
||||
{align=right}
|
||||
{align=right}
|
||||
|
||||
**Ollama** is a command-line AI assistant that is available on macOS, Linux, and Windows. Ollama is a great choice if you're looking for an AI client that's easy-to-use, widely compatible, and fast due to its use of inference and other techniques. It also doesn't involve any manual setup.
|
||||
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user